Amazon S3の案件一覧

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該当件数:45

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案件内容

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

必須スキル
・Python経験2年以上
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用した経験
・AWS環境での開発経験
・機械学習モデルの構築、チューニング経験
案件内容

・大手小売業(コンビニ)のFCオーナ向けシステムの改修作業
・ポジション:バックエンドエンジニア

必須スキル
・Java+SpringBootを用いた開発経験(2年以上)
・HTML/CSS/JavaScriptを用いた開発経験(1年以上)
・MySQL利用システムの開発経験(1年以上)
・設計-実装-テスト工程の実施経験(1年以上)
・Slack/Teams等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験(1年以上)
・Githubを利用した複数名チームでの開発経験(1年以上)
案件内容

・Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用)
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管理

必須スキル
・要件定義、基本設計の経験
・Reactを使用したフロントエンド開発経験(3年以上)
・TypeScriptを利用したフロントエンド開発経験(3年以上)
案件内容

大手放送局様がオンプレで運用しているシステムをクラウドに移行します。移行後のシステムはオンプレとクラウドのハイブリッドシステムとなります。クラウド上には新規でWebアプリケーションを構築し、専用のアプライアンスを通して全国に配置されているオンプレ設備と接続されます。
業務内容:
・AWSを使用したWebアプリケーション開発(新規開発)
・関連システムとのI/FとなるAPIの開発
・作業範囲 : 製造、単体試験、結合試験、総合試験
・使用予定の技術 :
 ・TypeScript, Node.js, Vue.jsやReactなどのJS系フレームワーク
 ・AWS : EC2, Lambda, DynamoDB, S3などのAWS全般的なリソース

必須スキル
・TypeScript, Node.js Vue.jsでの開発経験が3〜5年以上(バック、フロント)
・AWS の基本的なサービスの基礎知識
(特にサーバレス関連: Lambda, DynamoDB, S3, …)
案件内容

既存プロダクト(to Bサービス)の改修、及び新規開発
PHPやPythonを使った複数サービスを開発,展開しており
現場にいるPM、PLの指示の下、手を動かすだけでなく
他部署の方とコミュニケーションを取りながら開発を進めるなど
上流の対応もお任せする予定です。

必須スキル
・PHPを使ったシステム開発経験・保守運用経験3年以上
・fuelphpもしくはphpいずれかのフレームワークで開発経験がある方
・pythonを使ったシステム開発経験・保守運用経験3年以上
・設計工程(基本設計からリリースまで対応可能なこと)
・WEBAPI(rest_api設計開発経験があること、クライアントとIF調整が対応可能なこと)
案件内容

エンドクライアントが提供している一般コンシューマ向けサービスにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。
新サービスの立ち上げに向けた新規プロジェクトや既存システムのバージョンアップやエンハンス開発などテーマが多岐にわたり、リソース不足のためご支援いただける方を募集します。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を予定しております。
開発チームは5名程度の規模を想定しており、チームの一員としてご参画いただける方を求めております。
弊社クライアントからも複数名が参画しており、クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。

必須スキル
・Python開発経験(3年以上)
・REST API開発経験
・MySQL開発経験
・Github使用経験
・Docker使用経験
・AWS上での開発経験(以下サービス)
– S3, Cloudfront, ECR, ECS, Fargate, Cloudwatch, Aurora(mysql)
– AWS Batch, EventBridge, SystemManager
・コミュニケーション能力があり、個人ではなくチームとして働ける方
案件内容

pandas ライブラリを利用した ETL 処理
をしていただきます。

担当フェイズ
設計~開発~テスト

必須スキル
pandas ライブラリを利用した ETL 処理に慣れている方
— データソース:csv, parquet, Redshift/RDS table, boto3 API
— 加工処理:カラムの追加・削除、行列抽出、値の置換、四則演算、日付演算等
— アウトプットの書き込み:S3(csv, parquet, json), Redshift, RDS
静的解析ツールのチェック結果に基づいてコードの修正が可能な方(flake8, mypy)
ユニットテストを実装できる方(pytest)
案件内容

AWS Lambda(Python)でPostgreSQLのテーブルをSELECTする処理60本の量産・単体テスト
サンプルコードあり。抽出条件も更新日付のみのため比較的イージー。(★4月直近でやっていただきたい作業)
ETL処理の開発、単体テスト
結合テスト、システムテスト、運用テストの実施要員

必須スキル

・SQL開発経験
・Pythonの経験

案件内容

【概要】
・システムを安定稼働させるために必要な開発、運用、及び保守を担当
・社内にて利用されるITサービスのインフラ運用に携わっていただく

【業務内容】
・既存サービス、新規サービスのインフラ構築や運用_インフラの可用性の維持
・パフォーマンスと品質の向上、障害対応やセキュリティ対策
・SREの概念を参考にしたサービス運用手法の改善

必須スキル

・AWSのサービス(EC2, RDS, VPC, S3、ElastiCacheなど)を使ったインフラの設計、構築、並びに運用・保守の業務経験
・Terraform、AWS CloudFormation、Ansible等を利用したIaC化の経験
・プログラミング言語を駆使し運用の効率化や自動化の経験

案件内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

必須スキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上)
・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上)
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定2級以上相当の専門的な知識

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