Amazon ECSの案件一覧

某大手通信事業者向けのAPI Gをアジャイル開発をしております。

3月末に1名の離脱が決まっており、4月からの交代要員となります。
現状は開発も落ち着き2名となってます。

全社基盤としてのAPI GWとなっており、利用システム100以上/月間13～14億アクセスほどとなります。

・PRDの企画、策定、またはプロダクト機能の企画

・プロダクトドメインの設計

・プロダクト開発（API開発、Web開発）

・AWSでのクラウドネイティブアーキテクチャの設計、構築

・スクラムでのアジャイル開発

【開発環境】

■PC：Windows　Mac

■言語：Kotlin,Java,TypeScript

■DB：MySQL,Redis

■FW：React,Next.js

■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など

■仕事内容

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。

また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】

・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用

・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発

・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】

・ETLシステムの開発、改善、運用

・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

■開発環境

・言語：Python、Typescript

・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular

・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis

・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）

・CI/CD：GitHub Actions

・テスト：pytest、Cypress

・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・デザインツール：Figma

・BIツール：Redash、Tableau

・バージョン管理：GitHub

・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
■チーム

執行役員： 1名

エンジニア：9名

データサイエンティスト：4名

・AWS環境でDocker x ECS、EKSを使った各種マイクロサービスのコンテナ設計、実装

・Aurora MySQL、Redisを使ったDB設計、実装

・Go / Kotlinを用いたAPI設計、開発

・サービス間のAPIはgRPC(Protocol Buffers)を用いて通信

・外部サービスを利用（API）した実装

・マイクロサービス実装におけるトランザクションの設計

・Salesforceとのデータ連携設計、実装

・テスト設計、実装、自動化

・CI/CDの設計、実装、自動化

■PC：Windows　Mac

■言語：Kotlin,Java,TypeScript,Go

■DB：MySQL,Redis

■FW：React,Next.js

■その他ツール: PagerDuty,JIRA,Confluence,Slack,Google Tag Manager,GitHub,Docker,Gradle,Terraform など

流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。

弊社クライアントは一次受けとして、直接エンドクライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。
インフラ（クラウド）のメンバーとして以下を実施して頂く予定です。

・開発・検証・本番環境の構築及びテストの推進

・必要に応じて、クライアントのシステム基盤チームとの定例（構築、テスト調整など）

マルチクラウド対応となります。

お客様内の多数(複数）あるシステムに対するクラウド側のインターフェースの構築を行って頂きます。

例えばAWSについてはクラウドネイティブ/構築レベルから更に活用するレベルとなります。

各国に展開するクラウドサービス（AWS/GCP/テンセント/azure/その他）のマルチクラウド環境におけるインターフェースの構築を進めます。

基本はTerraformでクラウド側インターフェースの構築を行なって頂きます。

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。

ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。

主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

- GKE上での安定したサーバー運用

- CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築

- インフラアーキテクチャーの設計

【開発環境】

　言語＿＿＿＿：TypeScript,Python,JavaScript

　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL

　ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js

　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

　ツール＿＿＿：GitHub,Docker,Kubernetes