SQLの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1067

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案件内容 大規模なログデータを活用して、属性ごとにユーザーの興味関心や行動傾向が分かるマーケティング分析ツールの開発を推進していくPJで、そのデータ基盤を構築するため、もっとも重要となるユーザーのクラスタリング・モデリングを担っていただけるデータアナリストを募集しています。  
必須スキル

・SQLの経験
・データ分析の経験

案件内容 主に以下のクライアント課題に対する施策効果測定や施策効果予測 -課題- ・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない ・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある -主な実施内容- ・案件リリース後の効果分析 ・企画検討時のFact調査や想定効果の試算    
必須スキル

・SQLの自在に扱うスキル (SQL課題をクリアする水準)
・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準)

案件内容 オンプレのHadoop環境上にSQL・Pythonで実装した各種アプリケーションをGCP(GoogleCloudPlatform)環境のBigQuery等へコンバートするための移行開発業務 ■プロジェクト背景 性能面・コスト面の課題を受け、5年間運用してきたお客様のオンプレ環境を刷新することになり、今年1月より稼働中(プロジェクトの終了は来期の1Q予定で)
必須スキル

・常駐可能であること(東京駅近辺)
・SQLを利用した開発経験
・Linux/Shellの開発経験
・Git等のバージョン管理システムの経験
・開発メンバーとコミュニケーションがとれ、主体的に動いて頂ける方
・100%の開発要件がおちてくる訳ではないため、積極的に要件詰めや課題提案ができる方

案件内容 医療に関わる膨大なデータを解析することで新たなサービスを創出する企業。 開発はPythonで実装し、DB側の知識、経験が求められます。 ポテンシャルが高ければビッグデータ、Pythonの経験がなくても問題ありません。 ※今後、Web開発も予定しています
必須スキル

・プロジェクトリーダ経験あり
・基本設計~開発/テストを1人称で行える
・システム開発経験 5年以上
・SQL開発経験(DB問わず)3年以上
・オブジェクト指向言語経験(言語問わず)3年以上
・得意な技術 or フェイズ(要件定義、基本設計など)があること

  • 〜¥700,000 /月
案件内容 大手事業会社での主要サービスのデータ分析を利用したビジネス課題解決支援業務 ・データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援 ・Input整備業務、データ分析作業
必須スキル

・SQLの実務経験
・Excelの実務経験
・勤怠良好で成長意欲があること

  • 〜¥1,200,000 /月
案件内容 効果測定施策の要件定義・設計 SPSSを使った効果測定分析および、会員抽出 分析結果の取りまとめ、報告 提携社と実施したキャンペーンの効果測定方法の検討から実際の検証、検証結果の報告までall roundに対応いただきます) システム環境 ・SPSS Modeler ・Oracle (Exadata)
必須スキル

SPSSやSAS等でのデータ抽出業務経験
SQL
基本的な統計知識

  • 〜¥1,200,000 /月
必須スキル

・ECサイトの分析経験を有すること(Webサイトのログ解析)
・データ分析スキルを有すること
 -R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
(ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる)
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

案件内容 これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。
必須スキル

・Python/SQLがしっかり書ける方
・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

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