- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 品川区
- 製造・メーカー
案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化 |
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必須スキル | ・データ分析前処理(クレンジングなど)の経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:943件
案件内容 |
■業務内容
製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化 |
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必須スキル | ・データ分析前処理(クレンジングなど)の経験 |
案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築(自己回帰、XGBoostなど)、モデルの精度検証 |
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必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
案件内容 |
案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
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必須スキル | ・Python |
案件内容 |
■案件内容:
顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
商品情報(マスタデータ)の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。 |
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必須スキル | ・SQL経験 |
案件内容 |
案件概要:
現在ベースとなるトレンド予測モデル(3カ月程度先の需要予測)が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。 |
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必須スキル | Python、SQL、大量のデータ加工の経験 |
案件内容 |
・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ |
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必須スキル | ・アプリケーション開発経験3年以上 |
案件内容 | 業 界 : 不動産案件内容: CRMプロジェクトでの配信フレームワークの運用/構築/開発を行って頂きます。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。 |
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必須スキル | ・集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) |
案件内容 |
作業工程 :開発・運用
作業内容 :
・ETLツールの導入
・データ運用(オンデマンドのデータ抽出対応) |
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必須スキル | ・SQLでのデータ加工経験 |
案件内容 |
詳細 : 外部ロボットサービスのAPI基盤との相互通信の仕組みを構築していきます
具体的にはIoTコア(ロボットの基幹システム)とSaaSなどの業務アプリとのAPI通信を構築していく案件になります。ほかにもポータルサイトやECサイトとのAPI連携も実装します。
ほかにもポータルサイトやECサイトとのAPI連携も実装します。
API実装はApache Nifiで構築していきます(Nifiの利用経験は問いません)
クラウドは「Alibaba Cloud」 |
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必須スキル | ・REST APIの開発・利用経験(業務ロジック) |
案件内容 |
【概要】
BIツールのダッシュボードの作成を加速させるための募集となります。
各部署からダッシュボードの作成依頼が来るので、要件を確認しながら、ダッシュボードの作成を行って頂きます。
【主な業務】
・BIツール上でのダッシュボードの作成
・BigQueryを使ったデータ集計
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必須スキル | ・SQLに関する知識(結合・集約関数・分析関数) ・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。 |
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