| 案件内容 |
大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化 |
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| 必須スキル | ・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある
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SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：943件
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| 案件内容 |
Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用 データ分析システム・サービスの監視設計・運用 日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。 豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。 主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。 特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを利用したデータ分析等の開発経験
・高度なSQL（CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など）の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
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| 案件内容 |
・上流システムの都合で、変更になるテーブル項目の追加変更を行う ・新規システムのデータを取り込めるように追加改修を行う ・新システムと旧システムのデータをそれぞれ取り出し、結果の整合性を確認する試験等々
基本は在宅作業となります。 ただし、参画初期など必要に応じて、エンド拠点(天王洲)でオンサイトの可能性あり |
|---|---|
| 必須スキル | ・OracleブロンズレベルのSQL使用経験
・Oracle環境での開発・検証経験
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| 案件内容 |
[作業内容] クライアント複数案件で、EDI導入チームメンバーとして以下作業の実施 ・開発、テスト 「ポジション] ジュニアSE、PGレベルの担当者として、弊社コンサル/リードのもと作業をしていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・開発経験5年程度(ミドルウェアや、Java等) |
| 案件内容 |
作業内容：某大手小売業向けETL基盤構築 ┗新規ジョブ、既存ジョブの作成 ┗設計～開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、SQLでの設計開発経験
・AWS Lambda,Amazon Redshift,S3の全般の知見
・Gitの使用経験
・Shellに関する設計開発経験
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| 案件内容 |
顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。 下記業務をご担当いただく予定です。 ・データソースの収集 ・S3への蓄積 ・AWS Glueを使用したデータ加工 ・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携 ・QuickSightを使用したデータ集計 ・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定） ・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3、Quicksight） |
|---|---|
| 必須スキル | ・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験
・AWSサービスの経験（AWS Glue、Quicksight など）
・SQLによるETL（データ加工）の経験
・新しい技術の導入に積極的な方
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| 案件内容 |
【案件概要 】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
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| 案件内容 |
【案件概要 】 クライアント様で自社開発している社内コミュニケーション活性化SaaSのバックエンド設計～実装までの業務をお任せしたいです。 案件はクライアント様のエンジニアとともに進めていただきます。 ・Railsを用いた自社SaaSのバックエンド機能設計、実装（テスト含む） ・コードレビュー 21年2月のリリース後、利用社数が順調に増えており、toB向けSaaSとしてより拡大を図っていく上で機能開発を加速させています。 機能追加が事業に大きくインパクトを与えるフェーズのため、機能実装のやりがいを感じていただけるかと思います。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Ruby on Rails(バージョン6.0以上が望ましい)の実務経験3年以上
・RSpecでのテスト実装経験
・Gitを使用したチーム開発の実務経験
コードレビュー経験
・Dockerを使用した開発の実務経験
・WebAPI設計の実務経験
・DB(テーブル定義)設計の実務経験
・生のSQLを用いた実務経験
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- ゲーム・エンタメ
| 案件内容 |
蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■こんな方におススメ ・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる。 ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ・30代～40代半ば辺りの方が多い職場 |
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| 必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
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| 案件内容 |
サイバー攻撃や不正などのセキュリティ対策サービスやインシデント発生の対応支援を行う。 業務内容は以下となる ・コンピュータフォレンジック ・ネットワークログ解析 ・調査報告書作成＋事後対策説明 ・フォレンジッカーの教育（教育カリキュラム作成および指導） ・組織マネジメント |
|---|---|
| 必須スキル | 3年以上のコンピュータフォレンジック実務経験
サイバー攻撃・内部不正について保全、解析、報告書、事後対策説明ができる。
■知識 ・Windows/Linux/Macのフォレンジック ・FW/プロキシログ解析
・データベースの知識(SQLわかる)
・Webの知識
(ログから攻撃されているのを読み取れる）
・マルウェアの情報等の収集能力
・ネットワーク全般の知識 ・Windowsクライアント/サーバの全般の知識
■その他
・報告書作成、報告会での説明
・改善提案までできればなおよし
※ 結果の羅列ではなく、顧客の知りたいことに対して、筋道を立ててわかりやすく報告書をまとめ、
説明できること
・組織管理・マネジメント経験
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