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SQLの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数：1067件

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募集終了
【Python/SQL】分析業務支援の求人・案件

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案件内容

・顧客のLTVの向上を目的として、GCP上に蓄積した売上データ等の分析から顧客の購買パターンの把握/予測などを実施
必須スキル
・Python、SQLを使用してデータ分析を行える方
・対人柔軟性があり顧客要望に柔軟に対応していただける方

募集終了
【Javaなど】EDI導入プロジェクトにおけるシステムエンジニアの求人・案件

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案件内容

EDI導入チームメンバーとして以下作業の実施・開発、テスト・運用保守（障害対応・顧客問い合わせ対応）
必須スキル

・開発経験5年程度（ミドルウェアや、Java等）

募集終了
【SQL】データ抽出・加工業務支援の求人・案件

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案件内容

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。
必須スキル
・SQL利用経験3年以上
・顧客折衝スキル

募集終了
【Python/SQL】音声認識/解析を活用したAIサービス開発の求人・案件

フルリモート
案件内容

【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
必須スキル
・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験

募集終了
【SQLなど】大手広告配信プラットフォームでのデータ分析・管理の求人・案件

案件内容

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

必須スキル
・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験
・SQL、Linux、Gitの経験
・Pythonを用いた開発経験
・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験

募集終了
【Pythonなど】小売/卸売業向けAI系サービス/データ基盤構築の求人・案件

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案件内容

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

技術環境
O S 　　 ：Linux, Windows
言 語 　　 ：Python, SQL
D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等）
DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等
機械学習系：Kedro, MLflow
C I　　　 ：CircleCI
監視系　　：Sentry
その他　　： GitHub, Slack, CircleCI
必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方）
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験

募集終了
【COBOL】脱ホスト対応（Javaフルスクラッチ）の求人・案件

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案件内容

・現行ホスト（言語はCOBOL）で構築されている各種保証系サブシステムを
フルスクラッチでOPEN化する施策になります。
要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、単体テスト、結合テスト
ユーザー検証支援、リリース。
要件定義フェーズにおける作業：ホストでの仕様を元にシステム化要件を抽出し、システム構成・I/F仕様・DB設計等を実施。

【環境】
Javaフレームワーク：Struts系、顧客独自フレームワーク使用
SQL：Mybatis使用,　Oracle11g, 19c　 使用
デプロイツール：Jenkins
バージョン管理：Git
※現行ホストはIBM機、DB2使用となります。
必須スキル
・java開発における要件定義、基本設計（システム構成、DB設計、IF設計等）
・上流工程の知識・経験
・COBOLのソースが読めること

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【SQLなど】大規模会計サービス/アナリティクスエンジニアの求人・案件

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案件内容

【仕事内容】
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守

  • 関係者からのヒアリング・データ調査
  • メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
  • SQLおよびPySparkを用いた実装
    ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
    ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
    【開発工程】
    基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【環境】
言語：SQL,Python
ＦW：Apache Spark
環境・ＯＳ：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
ツール：Docker,Terraform,JIRA,Github
必須スキル
・実務でのSQL利用経験（1年以上）
・実務でのDWH・データマートの構築経験（1年以上）
・Git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
・クラウド環境のDWH利用経験
・Pythonでのプログラミング経験

募集終了
【Python】リード分析基盤エンジニアの求人・案件

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案件内容

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion
必須スキル
・Pythonでの開発経験
・クラウド(GCP/AWS)での分析基盤のアーキテクト設計、構築・運用経験(2年以上)
・テラバイトクラスのデータパイプライン(ワークフロー)の設計、構築、運用経験(2年以上)
・IaCおよびCI/CDの経験(2年以上)
・リードテック経験
・コミュニケーション能力

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【Python/SQL】生保システムの開発の求人・案件

案件内容

生保システムの開発（開発、結合テストなど）
※現状ホスト（COBOL）で行われている業績情報システムの夜間バッチ処理をAWS環境にて再構築している。
※現在の工程はITであり、現新比較を行って不具合箇所の原因調査、及び改修・テストがメインとなる。
※8月の本番稼働後は、運用保守、及び残機能の開発を予定している。
※体制11名

　　　

・利用サービス：Glue（AWSのETLサービス）
・利用データ形式：parquetファイル(AWS内処理)、CSVファイル(外部連携)
・ジョブ制御ツール：Systemwalker
・ファイル転送ツール：HULFT
必須スキル

・Python、SQL（基本レベル）

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