SQLの案件一覧

基本設計～本番リリース、要件定義の支援

弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。

（主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出

クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
【業務内容】

・基幹データやアクセスログからのデータ抽出

　└新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修

・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用

・本募集は推薦チームにアサインを想定。
【業務スコープ】

「機械学習モデルの開発およびシステム実装」

- ※以下、DWHのDBログを想定

- 案件の要件定義をPMと行う

- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation

- 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）

- モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。

・Phase1: 5-6月: 60%稼働

　- データマートの整備(Bigquery)

　- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備

・Phase2: 7月以降: 20%稼働

　- 週次レポートの作成・報告

　- アドホック分析対応

インボイス対応、電子帳票保存法対応

期間：2023/4/1～2023/12/31（予定）

勤務時間：9:00～17:30

保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。

保険商品情報をビジネスサイドでも更新できるように独自CMSの開発や保険料・商品等のDB構築など、お願いさせていただく予定です。

【開発環境/チーム体制/ツール等】

・開発言語（toC）：jQuery → React.js(リプレイス中), PHP(Laravel), Ruby on Rails ver5

・開発言語（toB）：Vue.js, PHP(Laravel), Node.js(Express)

・インフラ：AWS, Azure(案件による), Docker, MySQL

・リポジトリ管理：Github, CodeCommit

・モニタリング：CloudWatch

・CI/CD：AWS CodePipeline, terraform

・API：OpenAPI(Swagger)

・タスク管理：Backlog, Notion

・デザイン環境：Figma

・グループウェア：G suite

・コミュニケーションツール：Slack, Chatwork, Google Meet

上位会社(元請け)にてアパレル業向けシステムの開発業務
・荷主毎にカスタマイズを行う複数案件が並行しており、各案件で要件定義・設計・製造・テストをご担当いただく。
【作業期間】

４月～見合う方がいれば随時

※3ヶ月更新で長期の予定
【作業工程】

要件定義～詳細設計～製造～単体テスト～システムテスト(上位主体)
【開発環境】

開発言語・DB Java及びVB.net,Oracle
【作業時間】

9:00-18:15（休憩75分）

■概要

データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。

企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。

広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。
■業務内容

・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング

　┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定

・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整

　┗グループ会社に対して

・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート)

・全体的なPRJリーディングもお願いしたい
■主な作業

①クライアント内の営業部署から集計依頼

②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有)

③グループ会社(分析会社)に分析依頼

④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL)

⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット

※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている

環境：PC貸与あり　

クラウド：AWS
※コミュニケーションツールはTeams、slack

※当社より支援実績の有るクライアントになります。

【詳細】

顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。

顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。

そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。

実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。
【使用技術】

・開発言語： Python、SQL

・インフラ： Amazon Web Services

・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch

・ツール： GitHub、Jira、Slack

案件概要：

トレーサビリティ可視化システムおよび基盤保守開発(AWS)

技術要素：

　言語/FW　　 C# (.Net6 / Blazor WebAssembly)

　DB　　　 　 Amazon RDS for PostgreSQL

　AWSサービス EC2、S3、WAF、Lambda、VPC、Athena、API Gateway、Cognito等