案件内容 |
・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤 システム追加開発案件の設計~リリースを実施して頂きます ・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。 ・WEB機能の開発もありますが、改修頻度は少ない、かつ、 実際に担当いただくかは業務状況次第となります。 【担当業務】 ・開発リーダー配下でバッチシステムの追加開発の設計~ リリースまでの実務を実施。 ・設計~内部結合テストの実行。 ・外部結合テスト以降のテストシナリオ、テスト項目表の作成 ・リリースタイムチャート、リリース手順書の作成、リリース実施 |
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必須スキル | ・開発案件の経験
・SQL実装(特にパフォーマンスチューニング)の経験
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SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:943件
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案件内容 |
【案件概要】 データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。 【担当業務】 DBからダッシュボードを作成する。 (FPAの場合)集計ロジックを実装する。 経理とのコミュニケーションを行い、要望を落とし込む ・障害時対応(障害の原因究明) ・Prep設計、実装 ・テスト設計 【環境】 Jira, Confluence,BitBucket, Slack |
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必須スキル | ・Tableau Desktopのご経験
・Tableau Prepのご経験
・コミュニケーション力
・GCP全般の知識
・SQL
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案件内容 |
【案件概要】 データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。 【担当業務】 DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。 ・SQL実装 ・テスト設計 ・SQLによるアドホックの調査 ・セキュリティ対応 【環境】 Jira, Confluence,BitBucket, Slack |
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必須スキル | ・GCP全般の知識
・SQL
・Cloud SQL(PostgreSQL)
・BigQuery
・Python(Django)
・セキュリティ系の知見
・ネットワーク系の知見
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案件内容 |
様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」 - 案件の要件定義をPdMと行う - 前処理 - 機械学習モデルの構築 - モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用) |
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必須スキル | ・SQL/Pythonの使用経験
・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上
・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
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案件内容 |
・パッケージのバージョンアップ、パッチ適用作業 ・サーバー証明書設定作業 ・パッケージに関するお客様からの問い合わせ対応 ・お客様環境の実行ログの確認、エラー対応 |
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必須スキル | ・SE経験 3年~8年
(プログラムスキルはそこまで高くなくても可。PL/SQL、シェル経験があると尚可です。)
・SQL(Oracle)
・linuxコマンドや環境整備
・パッケージ製品の導入・保守作業経験者
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案件内容 |
主な作業は、構築済みの機械学習基盤(MLOps)のオペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応 |
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必須スキル | ・システム保守、運用の経験があること(1年以上)
・ShellScript、Pythonを手順に従い実行できること
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案件内容 |
募集職種:SE ・システム企画・要件定義 ・システム運用・保守 ・プロジェクト・開発ベンダー管理 |
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必須スキル | ・システムエンジニア経験(要件定義・基本設計を経験された方)
※業界経験の目安5年以上。
・Webシステム開発経験3年以上(言語不問)
※Azure/.NET開発経験者優遇
・SQL(製品不問)
※ただしSQLServer経験者優遇
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- 〜¥1,000,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング 【環境】 言語:Python(バックエンド)、Typescript(フロント) クラウド環境:AWS(Lambda、EC2) |
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必須スキル | ・SQLの利用経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力
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案件内容 |
■業務内容■ ・課題管理、情報整理 ・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析 ・SQLを利用した抽出、加工 ・ダッシュボード構築(Tableau) ・ドキュメント作成 ・データ辞書の作成
■環境■ Python、R Azure Snowflake Slack Confluence JIRA MySQL Looker エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。 ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。 分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。 |
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必須スキル | ・Python
・SQL
・Tableauでのダッシュボード構築経験
・ドキュメント作成経験
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案件内容 |
【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。 Mac, GitHub, GCP Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用 |
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必須スキル | ・Python を用いたMLサービスバックエンドの開発経験
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計経験
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