SQLの案件一覧

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該当件数:1067

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案件内容

1.新アーキテクチャ対応移行作業(単体テスト、結合テスト、システムテスト)
2.新アーキテクチャ対応移行作業(移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト)
3.既存ソースコードの修正(新アーキテクチャ対応移行作業)(AWS Lambda、AWS Glue)

必須スキル
・Python3 に関する設計・実装経験
・SQL に関する設計・実装経験
・Gitの使用経験
・Shell に関する設計・実装経験
・課題に関する共有と解決
・AWS Lambda(Python3) 全般の知識、設計・開発経験
・Amazon Redshift、S3 全般の知識
案件内容

某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析

【業務スコープ】
TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます

■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し

■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

必須スキル
●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる
案件内容

ETL処理(設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト)

必須スキル
・AWS Lambda、Glueの知見
・Amazon Redshift、S3の知見
・Python3での設計開発経験
・SQLでの設計開発経験
案件内容

クライアントへの見える化システムの開発に向けて、設計・開発を頂きます。

【主なサービス/ツール/技術】
AWS(EC2、S3、CodeCommit、RDS)Oracle、Snowflake、IICS(ETLツール)、Linux(Red Hat系)

必須スキル

・SQLの経験

案件内容

・ドライブレコーダーの導入など販促結果の調査・分析  
・マニュアル作成  
・分析基盤の構築・運用

必須スキル
・SQLでのデータ抽出  
・プロジェクト管理(スケジュール管理、課題管理、他部署調整など)  
・ コミュニケーションスキル  
・ 自分で調べ理解を深めれる(DBのデータ構造、システム仕様、保険についてなど)
案件内容

数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。

商品情報の特性(危険品)分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。

扱うデータは商品情報(マスタ)、在庫情報、入出荷情報(トランザクション)など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマのロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤(仕組み)がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。
また、クライアントとの要件すり合わせも発生する想定です。

必須スキル
・データ分析業務の実務経験2年以上
・データ分析のロジックが整理できる
・SQLが書ける
案件内容

クライアント企業の公式アプリ開発・提供を行う ASP サービスのサーバサイド開発、運用

[技術]
PHP、独自FW
PostgreSQL, MySQL
AWS
CentOS 7, Amazon Linux 2
Docker

必須スキル
PHP または Java でのサーバサイド開発経験5年以上(うち PHP 2年以上)
HTML/CSS/JSでのフロント実装経験
RDB や SQL の実践的な知識(クエリ、テーブルのチューニング、大量データ処理などを含む)
その他言語(Python, Java, …)での開発経験
アクセス数が多いシステムの開発経験
Linux 基本操作、知識、Linux での開発経験
Docker の利用経験、基本的な操作ができる
AWS の基本的なサービスの利用経験(EC2, S3, VPC, など)
能動的に案件の理解やキャッチアップができる
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

・大手損害保険会社におけるデータ分析(ビジネスオーナー部門)
・マーケティング戦略、顧客分析
・プロジェクト管理、サポート

・期間:7月(応相談)~長期

必須スキル
・分析案件における一連の流れを理解し独立遂行できるレベルであること

 

具体的には以下のような業務の流れとなります。
・Demand(要望・課題ヒアリング・企画)
・Design(要件定義)
・Data(分析に必要なデータを収集し、整備する)
・Develop(適切なアルゴリズムを選択する)
・Deploy(分析結果を出力し、現場に展開する)

 

・複雑なテーブル、ビッグデータを使った前処理経験

 

・SQLを新規で組むことができて、尚且つ複雑な処理も可能なこと
案件内容

■開発環境
プログラミング言語:Python
ライブラリ:PySpark, pandas
データベース:AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS:AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール:QuickSight

■業務内容
・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

  • AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
  • 既存の基盤改修・改善
    ・データマート日次運用保守業務
必須スキル
・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
・アプリケーション開発経験

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