SQLの案件一覧

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該当件数:943

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案件内容

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

必須スキル
・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験
・SQL、Linux、Gitの経験
・Pythonを用いた開発経験
・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験
案件内容

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)

技術環境
O S    :Linux, Windows
言 語    :Python, SQL
D B    :Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud   :AWS(ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等)
DWH   :BigQuery, TreasureData等
機械学習系:Kedro, MLflow
C I    :CircleCI
監視系  :Sentry
その他  : GitHub, Slack, CircleCI

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

・現行ホスト(言語はCOBOL)で構築されている各種保証系サブシステムを
フルスクラッチでOPEN化する施策になります。
要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、単体テスト、結合テスト
ユーザー検証支援、リリース。
要件定義フェーズにおける作業:ホストでの仕様を元にシステム化要件を抽出し、システム構成・I/F仕様・DB設計等を実施。

【環境】
Javaフレームワーク:Struts系、顧客独自フレームワーク使用
SQL:Mybatis使用, Oracle11g, 19c  使用
デプロイツール:Jenkins
バージョン管理:Git
※現行ホストはIBM機、DB2使用となります。

必須スキル
・java開発における要件定義、基本設計(システム構成、DB設計、IF設計等)
・上流工程の知識・経験
・COBOLのソースが読めること
案件内容

【仕事内容】
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守

  • 関係者からのヒアリング・データ調査
  • メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
  • SQLおよびPySparkを用いた実装
    ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
    ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
    【開発工程】
    基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【環境】
言語:SQL,Python
FW:Apache Spark
環境・OS:GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
ツール:Docker,Terraform,JIRA,Github

必須スキル
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・Git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
・クラウド環境のDWH利用経験
・Pythonでのプログラミング経験
案件内容

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

必須スキル
・Pythonでの開発経験
・クラウド(GCP/AWS)での分析基盤のアーキテクト設計、構築・運用経験(2年以上)
・テラバイトクラスのデータパイプライン(ワークフロー)の設計、構築、運用経験(2年以上)
・IaCおよびCI/CDの経験(2年以上)
・リードテック経験
・コミュニケーション能力
案件内容

生保システムの開発(開発、結合テストなど)
※現状ホスト(COBOL)で行われている業績情報システムの夜間バッチ処理をAWS環境にて再構築している。
※現在の工程はITであり、現新比較を行って不具合箇所の原因調査、及び改修・テストがメインとなる。
※8月の本番稼働後は、運用保守、及び残機能の開発を予定している。
※体制11名

   

・利用サービス:Glue(AWSのETLサービス)
・利用データ形式:parquetファイル(AWS内処理)、CSVファイル(外部連携)
・ジョブ制御ツール:Systemwalker
・ファイル転送ツール:HULFT

必須スキル

・Python、SQL(基本レベル)

案件内容

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
<主な業務内容>
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

必須スキル
・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験のある方
・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験のある方
案件内容

大手不動産会社おのマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。
①利用者向けアンケート調査の集計作業・レポート作成
②ExcelやSQLでの売上データ分析・レポート作成

必須スキル
・データ分析経験5年以上(20代後半~30代のイメージ)
※データに基づく仮説立案と検証の経験、事実に基づく各種改善方法の提案など
・SQLの経験が豊富(学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している)
・Tableau等BIの豊富な経験(学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している)
・BtoCのマーケティング業務/施策立案経験
メルマガ配信などの定形作業ではなく、自ら考えて施策立案出来るか
・豊富な分析レポート作成経験
・自走して自ら関係者に働きかけができるコミュニケーション能力
案件内容

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計 詳細設計 開発 単体テスト 結合テスト 総合テスト 運用

【開発環境】
・開発言語: Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン: Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

現在クライアント(大手化粧品メーカ)ではグループ横断DXを進めています。
その中の一環としてグループのデータ基盤からMAツールへの
パイプライン構築、データマートの作成など以下のようなデータエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・活用目的に即した質の高いデータをDWH、BI/AI基盤に供給する信頼性の高いデータパイプラインの構築・管理・運用
・データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザインと推進
・分析目的に適したDWHの構築(データモデル、スキーマ)
・分析チーム、業務チームなどの関連部署と連携したデータに関する要件定義
・社内分析基盤と導入ツールの監視・管理、OSSであればそのメンテナンス

必須スキル

・データパイプラインの構築・運用経験
・SQL

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