SQLの案件一覧

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion

大手製造メーカーにてデータ準備やチェック、ラベル付の支援をお願いいたします。
単純作業のため、黙々と手を動かせる方にあっている案件となります。
ex,ビデオクリップで何をしているか
　 カメラ配置、アングル決めなど
7割程度はアノテーション作業となり、残りはデータの抽出、加工、集計、分析。

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
　システムの追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義～
　リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
　テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
　との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」の内製化を支援いただきます。
本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、モデル詳細設計を行うためのフェーズです。
PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、
現行モデルとの精度比較、手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。

また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。
※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

・Pythonによるデータ加工 ・SQLによるデータ加工経験

ビックデータ基盤構築・運用案件になります。
現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、
各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。
今回追加データの可視化の要件がありますので、
データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

大手金融企業のマーケティング部門が、主にプロモーションを行う上で、実施している分析業務のサポートクライアントメンバーは若い方（20代-30代前半）が多く、要件や仕様の変更も多々あり、課題もある為、実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。
クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務（データ分析／検証が主）
・データ抽出（BQ）
・データ加工
・モデリング
・検証設計
・資料作成、等

HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。

・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

金融機関向けのAML対応パッケージの各社への導入、保守開発支援となります

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。