SQLの案件一覧

・大手損保会社における代理店向け販促ツール開発（新規開発・保守開発）
・アクセスログ等を集計し代理店の活動状況、成約状況、進捗管理をBIツールに反映
させる

●環境
・MotionBoard（BIツール）
・AWS REDSHIFT、S3
・Python（pandas）
・SQL

・BIツール開発経験（Motion Board）

・既存BI作業（ISSUE対応）
印刷機器メーカーにて、主にAzure Synapse Analyticsを活用したBI業務やデータ分析業務に従事いただきます。
クライアント海外拠点とのやり取りや英語でのミーティングが発生いたします。

流通小売業界大手クライアントの大規模ECサイトシステム保守・改修をご支援いただきます。

2023年5月にリニューアル（クラウド化/アーキテクチャ刷新）し、新システムで現在運用しております。
元請社は一次請けとして主にバックオフィス側を担当し、アプリケーション・クラウドリソースの監視、
お客様からの問い合わせ対応・障害調査、機能/品質/性能改善提案等、様々な業務を支援しております。

定常業務として、Javaアプリケーションやクラウド（AWS）リソースの監視、定期メンテナンス(データ・環境)、
問い合わせ時の調査回答、障害発生時の調査/リカバリ/プログラム修正対応をご担当いただきます。
また、不定期な業務として、小規模なプログラム改修・性能改善（スキル・ご経験に応じて判断）をご担当いただく場合もございます。

なお、本案件は土日業務（シフト勤務）がございます（月1～2回程度。平日に振替休みを取っていただきます）。
保守案件となりますため、直近短期（3ヶ月未満）案件が続いている場合は、応募時にコメントをお願いいたします。

マネージドサービスの経験を積みたい、新しいアーキテクチャに触れたい方にマッチする案件となります。

※またごエントリー頂ける際は求められております条件各項目（下記記載）への対応可能可否（〇✖△）の記載をお願い致します。
　可能であればコメントも頂けますと幸いです。

下記①と②両方お任せできる方を募集しております。

①
現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発

②
DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

・データ利活用のトライアル実装
・既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

概要：
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務：
・分析設計
・データマート作成
・Tableauダッシュボード開発

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析などデータ利活用や、データパイプラインの構築をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ：5名（エンジニア3名、ディレクター2名）

■開発環境：開発マシン：Mac（Windownsでも可だがMacが望ましい）
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア：nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語：Java, TypeScript, Python
FW：NestJS, Django, Seasar2

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。