SQLの案件一覧

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施

データエンジニア・コンサルタント募集
某エネルギー会社における全社DXを目的としたBI基盤更改案件
Azure databricks を使った、データエンジニア業務

作業内容：
・Databricksとして最適なデータの持ち方の定義、それに基づくデータを整理/分析/整形業務

アナリティクス・AI案件の推進
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。
・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

【募集背景】
社内のデータパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を行うData Engineeringチームにおいて
主にデータのクレンジング業務を行っていただきます。
チームの所属に関わらず、データのライフサイクル全体に関わることができます。

【業務内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装

案件概要：某大手新聞社が提供予定の地方紙やエリア紙も利用することを前提としたシステム共有プラットフォームを構築する

作業内容　：インターフェース（他システム）の設計・開発

データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装
データチェックツール（Excelマクロ、Tableauなど）の改修
プロダクトバグの1次調査
宿泊施設からの予約関連データを受領後、データの不足やデータ不備の分析、プロダクト利用への影響の調査
営業担当からの問い合わせへの対応およびエンジニアサイドへの調査依頼

大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）
※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

・某ITメガベンチャーグループにて、事業ごとの会計数値や従業員の勤怠工数などグループ運営の基盤となる情報を効率的に管理するため、サービスの規模や収益モデル、会社の状態に合わせて各種基幹システムの設計・構築・運用を行っている部署での募集となります。

今回は全事業に関わるワークフローシステムのローコード開発および運用保守担当を募集しています。
対象システムで現時点では主に契約管理、購買管理、債務管理、債権管理について ワークフローシステムでの運用をしており、範囲として会計システムに連携するデータを作成するところまでを対象としています。 将来的にはその他の業務管理やMDMとしての活用などの拡張を見据えています。

ユーザ（事業担当者、法務部、経理部、総務部等）からの要求に基づく改修、設定変更への対応、定型のメンテナンス作業、問い合わせ対応だけでなく、業務のあるべき姿を検討、理解したうえで提案し、要件定義や設計、設定、ベンダコントロールも実施頂く想定です。

事業の拡大に伴い既存の枠組みでは対応できない要件も頻繁に発生する他、グループ企業への展開でも標準化と効率化のバランスを取りながら現場へのシステム導入をすすめる事が必要となるため、システム担当といっても業務理解や関連部署との協同が重要となります。

事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムに関する知見だけでなく事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。ビジネスの仕組みを多方面から理解し、どのような方法を取るべきか検討・実行していく仕事のため、常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感も得られます。

※配置は希望や適性を鑑みて決定します。

メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装