Rの案件一覧

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該当件数:154

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案件内容

[ポジション]:データアナリスト ※AIエンジニア

オープンデータから抽出した情報(客観的事実)をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

必須スキル

・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方
・統計学、R、Python、機械学習

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討

必須スキル

・数式からモデル構築経験
・数理最適化に明るい方
・イジングモデルの理解
・Python、SQL、R等のご経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)

案件内容

・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど 先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ
・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。
・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。 会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、 データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。 主に R言語 と Python を使用しています。
・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる 様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。
・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。 現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、 いろいろなフェーズで関与することも可能です。

必須スキル

・RもしくはPythonの開発経験者
 ※実際に使用する言語はRがメインとなります。
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 (2年以上)

案件内容

想定される作業内容 
・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 
・コードのエラー発生原因の特定・修正 
・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

必須スキル

・AIモデルの設計の能力に長けている方
・人が書いたコードも読み解く自信がある方
・DNNの以下モデルを理解できる方
  GRU、Attention、SVDD、一次元CNN 

案件内容
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
<ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因>
必須スキル

以下のいずかに当てはまる方
・アクセスログ解析
・オンライン・メディア価値分析
・新規KPIの設計
・CRM 分析

案件内容
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案
必須スキル

以下のいずれか
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・PythonやRでのプログラミング経験
・データ分析を活用した改善提案の実務経験
・統計学の基礎的な知識

案件内容
【案件概要】
RWD 活用のコホート研究
【ミッション】
治験領域の統計解析を主管する部署で、
SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する
【作業内容】
人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、
創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした
各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。
必須スキル

・以下いずれかの経験(2年以上)
 -医学統計/生物統計の経験
 -コホート研究の経験
 -ビッグデータ解析の経験
 -機械学習、深層学習の経験
・R, Python, DataRobot でのデータ解析
 (うち1つ以上実用レベル,かつ 2 年以上経験)

案件内容
■業務概要:
アプリ回遊データやユーザー属性分析、
購買傾向等の分析を通じたUI/UX改善を行っていただきます。
<想定アウトプット>
①アプリ内のレコメンド機能実装
→行動データから個々のユーザーの傾向を分析し、購買行動に繋げるために
ユーザーごとに最適化されたおススメ機能を検討していただきます。
②アプリの検索エンジン精度向上
→ユーザーが専門家の検索を行う際のキーワード検索の精度向上を図って
いただきます。
③著名人スコアリングの改善
→アプリ内で時間の売り出しができる著名人は当社から
スカウトされた方のみとなります。スカウト対象とする方のリスト化にあたっての基準設定(スコアリング)の改善を検討していただきます。
必須スキル

・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築)
・自然言語処理経験

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