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Rの案件一覧

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該当件数：154件

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【R/Pythonなど】広告効果等に関わる分析支援の求人・案件

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案件内容 ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 （クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 （場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応
必須スキル
・R, Python, SQLのデータ加工・分析経験
　※提案活動を含みますので、複数プロジェクトの実施経験必須
　※提案だけでなく、直接手を動かしてもらう予定
・機械学習モデル作成・運用経験（回帰問題）

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【分析基盤エンジニア】大手製薬企業/MLOpS基盤立上げ支援の求人・案件

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案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。
必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）
－必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル：読み書きを日常レベル（読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル）

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【SQL/R/Pythonなど】TV視聴データにおけるデータアナリストの求人・案件

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案件内容

■仕事内容

（１）クライアント課題の解決

・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計

・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析

・分析レポートの作成と分析結果の報告
（２）自動化・仕組み化による業務支援

・データベースの整備

・定期納品物の自動化

・依頼されるデータの加工・抽出
（３）新分析の開発

・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進

　　　

■チーム

担当執行役員： 1名

データサイエンティスト：4名

エンジニア：５名（＋フリーランス7名）

必須スキル
●SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
●データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
●データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

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【SQL】データ分析の方針策定、レポート作成の求人・案件

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案件内容

■概要

データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。

企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。

広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。
■業務内容

・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング

　┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定

・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整

　┗グループ会社に対して

・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート)

・全体的なPRJリーディングもお願いしたい
■主な作業

①クライアント内の営業部署から集計依頼

②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有)

③グループ会社(分析会社)に分析依頼

④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL)

⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット

※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている

　　　

環境：PC貸与あり　

クラウド：AWS
※コミュニケーションツールはTeams、slack

※当社より支援実績の有るクライアントになります。

必須スキル
・他部署連携経験(取り纏め)
・レポート作成
※クエリ経験は無くても問題ありません
・Googleスプレッドシート、Excel使用経験
・SQL経験(レビュー)

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【Python/R】マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発の求人・案件

案件内容

分析チームのプロジェクトマネージャーのもとにてマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をご担当いただきます。

　　　

◆開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory,VertexAI 等

・言語：Python、R

必須スキル
・PythonまたはRの経験 2年
・統計モデル/機械学習モデルの構築経験 2年

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【Python/Rなど】データアナリスト業務の求人・案件

案件内容

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

～案件一例～

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車）

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材）

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信）

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

必須スキル
・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる）
・PythonもしくはRの実装経験
　（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる）
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力

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【Python/Perl】ゲノム解析業務の求人・案件

案件内容

Python、Perl等の言語を使用し、ゲノム情報、エピゲノム情報の解析を行っていただきます。
【使用する言語】

・Python、Perl、R、C++

【使用するOS】

・Linux、MacOS、Windows

必須スキル
Python、Perlを使用しての分析経験
情報系、医学系、理学系、工学系いずれかの修士課程修了

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【SQL/R/Python】データサイエンティスト支援の求人・案件

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案件内容

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

必須スキル
・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

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【Python/R】データサイエンティストの求人・案件

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案件内容

概要

分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。
開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど

・言語：Python または R

・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

必須スキル
・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験 2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・Factorization Machines（FM）
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可

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【SQL】データエンジニア(集計・分析)の求人・案件

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案件内容

蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

■こんな方におススメ

・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる。

・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。

・30代～40代半ば辺りの方が多い職場

必須スキル
・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験

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