案件内容 | 製造向け部品メーカーが運営するECサイト向け分析業務支援データの抽出・加工 |
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必須スキル | ・SQLの経験・何かしらの言語を用いたデータ集計経験(レポーティング経験あれば尚好) ・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方 |
Rの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:155件
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- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 製造・メーカー
案件内容 | 製造向け部品メーカーが運営するECサイト向け分析業務支援 ・ビックデーターから要望のあったデーターを抽出します。 ※まずは、クエラーとして参画して頂き、データの抽出・加工をして頂きます。 教育の環境はあるので、その後は分析業務を少しづつ振り分けていきます。 |
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必須スキル | ・SQL経験 ・何かしらの言語を用いたデータ集計経験 ・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方。 ※コミュニケーション力は社交的の意ではなく、論理性&社会性の有無を重視 |
案件内容 | ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援 |
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必須スキル | ・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見 |
- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 | POSデータ抽出、データ集計、報告資料作成 環境 : SAS、SPSS、Windows、EXCEL |
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必須スキル | SQLによるデータ抽出経験 |
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
案件内容 | お客様の全サービス横断のデータプラットフォームを構築し、 そのデータを加工して各種サービスや社内スタッフに提供していただきます。 |
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必須スキル | SQLを柔軟にかけること |
案件内容 | 作業内容: 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 |
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必須スキル | ①データ分析の知見 |
案件内容 | 内容 : <目的> ・状態空間モデルを用いて、個店特性(地域差・天候・イベント影響等)を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート(欠品・積増し等)を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 <課題> A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか |
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必須スキル | *現行モデルの運用・改善 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
案件内容 | 【業務内容】 大手事業会社における売上計画策定プロジェクト ・売上データを元に計画値作成のためのストーリー、ロジックを 構築しつつ、実データでストーリーを検証しつつ、事業の担当者への 継続的な提案を行う |
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必須スキル | ・SQLでのデータ抽出、集計作業が出来る方 (複雑なDBチューニングなどは不問) ・Excelでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方 (Rスキルがあれば尚良し) |
案件内容 | 【案件】医療機器向けのビッグデータ・AIの要素検討 【言語】Ruby、Python、R など |
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必須スキル | ①Ruby、Python、R などのスクリプト言語の経験 →目的はデータ加工なので特に指 |
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