PHPの案件一覧

クライアントにおけるサービスサイト及び主力商材を担当するチームの開発エンジニア 4~5名のチームに所属し、スクラムに近い開発スタイルにて開発業務を遂行いただきます。

既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。
・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発

・管理ツールの開発

・カスタマーサポートの調査依頼対応

・仕様オリエンテーション参加

・デバッグ対応
環境：

インフラ：AWS、GCP

コンテナ：Docker

開発言語：php7.1～、shell

フレームワーク：php（Codelghiter、laravel、lumen）

データストア：redis、memcache、MySQL

ミドルウェア：Nginx、Apache HTTP server

ソース管理：git（gitlab、github）

チャットツール：Slack

タスク管理：Wrike

業務支援システムを新規開発しており、既存システムからデータ移行をご担当いただく人員を募集します。

支援の記録・スケジューリングや請求などの日々の業務をサポートし、

質の高い支援の提供をテクノロジーで後押しをすることがミッションです。

Redmineで案件管理されています。　

以下はアサインされた後の流れになります。　

１、仕様書の確認　

２、実装　

３、コードレビュー　

４、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正対応
・短い修正/開発：１~３日程度・長い修正/開発：１~３ヵ月程度
【開発環境】

開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart

フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter

開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe

構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation

ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis

インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)

その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

- 電話、Eメール、チケットツールを利用し、でお客様（企業、パートナー）にAzureのテクニカルサポート業務。

- 情報を収集し、いち早く問題解決へと導くため、他のチームと連携して業務を行う

- サービス障害が発生した場合、データセンターの運用担当者や開発者と連携して問題解決に対応。

- マイクロソフトのサービスレベル契約（SLA）を満たせるように業務を遂行。

- 技術的な作業や調査内容をチケットツールなどに記録

- 1人のエンジニアが複数の案件を同時に担当するため、担当する業務に優先順位をつけ、重要かつ緊急な依頼に効率よく対応。

- 顧客満足度を高めるために積極的なアプローチをとり、顧客満足度に影響を与える懸念事項を、問題になる前に発見し、対応。

アジャイル開発のフロントエンジニア案件。
上流工程は終わり開発工程からの参画。

LAMP環境(正確にはOSはCentOS 6.5)にて構築されている業務アプリケーションシステムにて性能問題が発生しており、DB(MySQL)側でのチューニング案について一定程度検討が済んでおり、対応を進める段階だが、PHPでのアプリ実装側でも問題がないか確認する必要があるため、PHP開発における性能改善コンサルとして以下の作業が可能な要員を募集。・現システムの限界性能がチューニングによって、どこまで回避できるかを提示する・あわせて、現システムの限界性能を提示する

大手ライフラインサービス会社グループ内における顧客管理システム開発案件です。クライアント内の業務チーム拠点にて、計5人程度の開発チーム内で、顧客管理システム開発・運用に関する実務を行います。ソースコードの解析、設計書作成〜開発を一貫してできる方が望ましいです。

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）
　(b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

デジタルヘルスケアプラットフォームの新規機能追加や改修、新規プロダクトの開発などを手がけるバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。

インフラからフロントエンドまで自社で手がけるため、幅広い経験を積むことができ、裁量の大きさも抜群です。

開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。

・Ruby on Railsの開発経験
・Webアプリケーション開発経験（他言語含む：2年以上）