Goの案件一覧

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

【業務内容】　

・コンテンツ会社向け大規模プラットフォームの開発・改修・保守を担当します。

　　あくまでメインはPHPとなりますが、自身の担当によってはkotlin、Java　　Goを触る可能性もございます。(Goありきで、との事だと難しいです)

　・会員数3900万人超の大規模なプラットフォームの開発・改修業務に携われます

　・新規開発では新しい技術を積極的に採用しています。

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用

・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築

・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築

・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python

インフラ：Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

ECのプラットフォーム開発に携わっていただきます。

ビジネス要求に答える開発案件と運用、技術負債解消のための開発を行っていただきます。

これから２～３年をかけてプラットフォームの刷新を行っていく構想もあり、負債解消～大きなプロダクト改善を図っていきます。

【環境】

・言語・フレームワーク : Ruby on Rails, RSpec, PHP(Symfony), Vue, TS

・データベース : MySQL

・その他： gRPC, Swagger, Kafka

・インフラ : AWS (EC2, S3, ECS, Lambda etc.)

・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, huddle, GoogleMeet, Clickup, Notion

■システム概要

1.投資ワイン資産管理システム

・開発元はベトナムオフショアでエンジニアは1名（別途翻訳担当あり）担当

・ウェブ（ブラウザからGUI操作）アプリ、i/Aアプリ

・システム概要図は超大味のものしかなく、ER図なども存在しない

・全体的にドキュメントなし

・現状は会社関係者の親族が所属している会社が一時的にシステム運用している

2.ワイン価格クローリングシステム

・開発元は国内在住フリーランスエンジニア

・1同様ドキュメントはあまり存在しない模様

■ディレクターに望むこと

・ドキュメントが存在しないシステムでもキャッチアップして把握しに行く前向きな姿勢

【開発環境】

・開発言語/FW：PHP / Laravel, Vue.js, nuxt, React

・DB：MySQL, Redis

・ツール：Github, Docker, CI/CD

某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・機械学習モデルと基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用

・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築

某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・データ基盤や分析基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用

・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

某大手通信事業者向けのAPI Gをアジャイル開発をしております。

3月末に1名の離脱が決まっており、4月からの交代要員となります。
現状は開発も落ち着き2名となってます。

全社基盤としてのAPI GWとなっており、利用システム100以上/月間13～14億アクセスほどとなります。

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

某銀行数社による多頻度小口決済のための新たな決済システムの構築を大手Sierが受けており、個人間送金の取引、参加金融機関や資金移動業者と連携などを実現するためのシステム構築を行っております。

一つの大きなシステム構築に対して、各チームがアジャイル・スクラムで開発を行っております。