Goの案件一覧

自動発注システムパートを担当するチームの開発エンジニア。

すでに稼働中ですが、まだ初期開発フェーズに相当するAPI ベースのWebサービスの開発プロジェクトに入って開発業務をご担当いただきます。

また、サブタスクとして既存の別システム（PHP, Rails）の保守・運用をお手伝いいただくことも相談したい点です。

Redmineで案件管理されています。　

以下はアサインされた後の流れになります。　

１、仕様書の確認　

２、実装　

３、コードレビュー　

４、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正対応
・短い修正/開発：１~３日程度・長い修正/開発：１~３ヵ月程度
【開発環境】

開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart

フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter

開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe

構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation

ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis

インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)

その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

現在クライアント様にて開発中（設計ほぼ完了、以降製造フェーズへ）のプロジェクトのメ開発ンバーを募集しております。
システムは新規でフルスクラッチで開発しており、ベンダー利用はあるものの、最終的には内製化を目指しております。学習システム、顧客管理等がそれぞれ別システムということもあり、今回は一体化させていく開発となります。最終的には社内でも利用するものの、グループへの展開や外販も含めて進めていく予定となります。

環境

・Golang・Vue.js・AWS・HTML/CSS
体制

・PM1.3人月・エンジニア5名(29-40歳/他言語の経験はあるものの、Go、Vueに関してはほぼ初心者)

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査
【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

新規プロジェクトに参画し、サービス（プロダクト）利用のデータベースの信頼性向上を目的とした最新のシステム構成への推進および技術検証を行います。システムの標準構成設計に必要となる技術の改善を推進する立場を担って頂きます。・DB監視改善の推進（未然検知、ログ収集、障害検知等の環境整備）・DB構成標準の作成と展開推進・DB関連のレビュー・積極的な高可用性や高信頼性のDBシステムへの改善提案・DB運用におけるセキュリティを考慮したシステムリリース自動化（DevSecOps）へのシステム運用改善・DB関連障害のポストモーテムの実施

・グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)
・技術調査

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

1. 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験（Digdag / Airflow etc.）
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント（DMBOK）に関する理解や実践経験

・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善

・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装

・サーバー障害の要因切り分けと一次対応

・SQL、Go の実務経験 2 年以上、または Ruby, PHP, Python, C#, Node.js のどれかで
実務経験 3 年以上
・toC 向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験
・チームでの開発経験
・仕事に関係なく個人で Web サービスやライブラリを作ったり、OSS に関わった経験

以下すべてに対応できなくても可

■開発
・サーバーサイド／フロント
・API設計／開発
・go言語、js(javaScript(以降JSと呼称) 、Nodejs、PHP
・mysql／DB2／RDS

■インフラ
インスタンスの分離、移行、サーバリプレースが出来る
・Linux(削除移動などの基本操作、Apache)
・SBクラウド(サーバ構築)
・AWS(EC2/S3)
・AWS(クラスタ構築経験)
・Gitリポジトリの管理
・ホームページのドメイン設定

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様（工場作業員や現場安全監視員）に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)