Scalaの案件一覧

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該当件数:28

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案件内容

・ビジネスチャットツールのリライトプロジェクトにおけるバックエンド開発

必須スキル
・Scalaの開発経験 or 関数型スタイルでの開発経験
(e.g.Haskell,TypeScript,kotlin,Swift)
・コンテナ技術を利用した開発
・チーム開発ができる(一人でも作業ではなくチームで開発ができる、オンラインの非同期コミュニケーションができる)
・リーダーシップを発揮して課題解決をした経験がある
(主体的に問題解決・課題の発見に取り組んでほしい)
案件内容

・Kotlin, Java, Scala, Go などの言語を用いた 、ウェビナープラットフォームおよび、広告プラットフォームの関連サービスの開発・運用

・AWS, Terraform 等を用いたサービスの安定稼働を支えるインフラの設計・開発・運用

※医療知識は不要です(一般的なWebアプリケーション開発スキルを期待しています)

   

■使用技術環境

  Kotlin, Java, Python, Scala, Vue.js, Go, Teraform, Ansible

  Spring Boot, PlayFramework 1系・2系, 独自FW

  AWS (ECS, Lambda, RDS, Event Bridge, etc)

  GCP (BigQuery, Looker, etc.)

  GitLab, GitLab CI

  Redmine, Jira, Confluence, Slack, Zoom

  ※新しい管理画面ではVue.jsやReactを導入しています
■開発体制・環境

 ・案件ごとに少人数の担当者でチームを構成して開発

  (企画、デザイナ、QAとエンジニア)※慣れるまで手厚くサポートします

 ・コードレビューは主担当含めエンジニアチームで実施している

 ・エンジニアの見積もりを基準にスケジュールを無理なく設定しているため基本的に長時間労働はありません

必須スキル
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発運用経験 (特にJVM系言語でのご経験) … (Java, Kotlin, Scala, 等のうちいずれか)
・要件をヒアリングし、まとめる能力と経験
案件内容

・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進

・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務

・データ基盤の新サービスへの切り替え

【技術環境】

・開発言語: Python or Scala

・インフラサービス: AWS(EC2, Lambda, Glueなど)

・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake

・業務ツール:Slack、Notion、Google Workspace

・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

必須スキル
・バックエンド/ データエンジニアとしての実務のご経験2年以上
・データ基盤の運用やパイプライン構築のご経験
案件内容

【要件】

- 3名程度

-開始時期: 2022年7月 から 8月

- 期間: 3ヶ月から6ヶ月

- 稼働日数: 週5日

- 稼働時間: 6時間/日

必須スキル
・Java仮想マシン(Java Virtual Machine; JVM)上で動作するプログラミング言語(JRuby、Jython、Kotlin
Scalaなど)の経験(Scalaが望ましい)
・アジャイルなチーム開発経験(スクラム、XP、カンバンなど)
・Webアプリケーション開発経験
・サーバサイドエンジニア
案件内容

自社サービスの機能改善のためにむけた開発業務支援アジャイル且つペアプログラミングにて実施。

必須スキル
– JVM系言語の経験(Scalaが望ましい、Scalaの経験があるとかなり有利)
– アジャイルなチーム開発経験(スクラム、XP、カンバンなど)
– Webアプリケーション開発経験
– サーバサイドエンジニア
案件内容

研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。
【業務スコープ】
・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加
・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進
・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

必須スキル

・ コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連する技術分野の修士号または博士号、あるいは同等の実務経験
・ 英語および日本語の技術文献を網羅的に調査し、適切なものを選び出し、読みこなす能力
・ アルゴリズムの実証コードを何らかのプログラミング言語で実装する能力
・ 自然言語処理および/または機械学習における実績

案件内容
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ
必須スキル

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

案件内容
某AIベンチャーが開発するAIモデルを活用したシステム開発を行います。
技術選定は一緒に行えればと思います。
必須スキル

・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験
・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

案件内容
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
 クラウドサービス:AWS,GCP
 AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
 仮想化基盤:Docker
 オーケストレーション:Kubenetes
 OS:CentOS,AmazonLinux
 ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
 プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
 監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
 分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
 開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
 使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
必須スキル

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

案件内容
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
必須スキル

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務(Docker, Terraform, Ansibleなどの経験)

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