C++の案件一覧

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該当件数:120

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案件内容
案件内容:
・問題解決の方法提案、システム設計
・機械学習のモデル開発、分析実践
・センサネットワークとIoTシステムの開発
・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発
・クローラロボットの走行制御
作業環境
・言語: Python、C/C++
・OS: Linux/Windows
・Platform: AWS、Heroku等
・ツール: Slack、GitHub、Zoom
必須スキル

制御系ソフトウェア/ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理(主に位置計測)/センサ処理(主に変位計測)
・ネットワーク通信(アプリ制御)とクラウド利用/制御等ユーザインタフェース(Webレベル)
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

案件内容

【業務内容】ゲームや遊技機の設計プログラミング
【背景】家庭用ゲーム・アーケードゲーム・パソコンゲーム・携帯アプリ・スマートフォンアプリと、
時代とともにプレイヤーが遊ぶ環境は変わっていきました。
そんな中でも一貫してエンターテイメントソフトウェアを通じて感動や楽しさを届けております。
エンターテイメントソフトウェアで培った技術やノウハウは、映像制作や遊技機開発にも活かし、カジノのゲーミングマシンやゲーミングアプリ開発にもいち早く参入しています。


エンターテイメントソフトウェアで培った技術やノウハウは、映像制作や遊技機開発にも活かし、カジノのゲーミングマシンやゲーミングアプリ開発にもいち早く参入しています。

必須スキル

【必須スキル】
使用言語:C、C++、JAVA

案件内容
組込み用RTOS等を用いた環境向けに以下の対応を行います。(※下記が全てではありません)
 デバイスドライバ開発、OSポーティング、起動処理の改良、ファームウェアアップデート機能向けの対応など。
 ロボティクス関連開発にて幅広く業務を行って頂く予定です。
言語 : C++, C
必須スキル

・組込み向けOS(RTOSや組込みLinux)を用いたソフトウェアの開発経験
⇒ ロボティクス技術やROSを用いた開発、Linuxから外部デバイス制御をおこなった経験有だと尚良
・Linux環境、C++での設計検証及びソフトウェア検証の経験 (実装経験が豊富だと尚良)
・Git(あるいはSubversion)を使った経験(必須ではありません)。
・コミュニケーション能力の高い方(問題提起や改善提案を積極的に行っていただける方)。
・チームの一員として行動して頂ける方。

案件内容
【担当】
製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
必須スキル

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

案件内容
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト
AIモデルの製品実装
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【担当】
製品開発エンジニア 【製品部門】
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
【必須(MUST)】
C++プログラミングの実務経験2年以上
ソフトウェア設計の実務経験1年以上
必須スキル

Pythonプログラミング経験
Linux上でのシステム開発経験

案件内容
【業務内容】
内視鏡AIクラウドソリューションの開発
【担当】
【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
必須スキル

Webサービス開発経験
Azure, AWS環境でのWebサービスデプロイ経験
クラウド型ソリューションのフルスタック開発経験

案件内容
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験
PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

案件内容
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル

画像認識技術に興味があること
画像認識系のプロジェクトリード経験者
TensorFlow, Caffe2, YOLOv3などの経験
(英語)論文を不自由なく読めること

案件内容 【業務内容】 高度なデータ活用を可能とする環境構築 蓄積される会員情報・行動ログ・購買履歴を低レイテンシで検索・絞りこめるような環境をRustを使って構築しています。 現状、バッチを回して集計しているような処理を大幅に短縮し、高度なデータ活用をリアルタイムに行えるようにすること ユーザー類似度を瞬時に計算 3rdPartyDataも活用したより高度なターゲティング 効率の良い名寄せ 分析チームが活用するデータの高速な前処理
必須スキル

・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方
・Rust, C++, Haskell, Scala 等の言語を用いた開発経験
・大規模トラフィックのサービス開発経験
・広告配信システムの開発経験
・データの圧縮アルゴリズムへの知見
・DBMSに関する深い理解
・データサイエンス周りの知見 等

案件内容 AI・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル: ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・C++、Python ・Linux(Ubuntu) ・年齢は、30~40代前半
必須スキル

・ディープラーニング(CNN, RCNN)
・C++、Python
・Linux(Ubuntu)

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