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Pythonの案件一覧

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該当件数：1218件

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【分析基盤エンジニア】エンターテインメント企業でのデータエンジニア業務

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案件内容

・グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)
・技術調査

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査
必須スキル

1. 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験（Digdag / Airflow etc.）
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント（DMBOK）に関する理解や実践経験

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【データアナリスト】D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのための分析・モデリング

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案件内容

【プロジェクトの目的】
D&O保険(役員賠償保険)向け保険料プライシングツールのために、下記の分析・モデリングを行う
(1) ESGファクターを考慮したリスク予測モデルの開発(チューニング)
(2) 上記モデルで予測したリスク確率とは別に、個別にプライシング調整を行うためのリスクファクターに関する分析
(1)については、昨年度に一度、別の目的変数を用いたモデル開発を行っており、説明変数の加工等はスクリプトを使い回せる部分も多いと想定。

  1. 使用するデータ
    TSR(東京商工リサーチ)の企業情報やネガティブデータ
必須スキル

・Pythonを用いて、データの加工・可視化、予測モデル構築(重回帰分析、ランダムフォレスト 等)が可能。

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【データアナリスト】エンターテインメント企業でのデータアナリスト

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案件内容

主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、
「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務

※例1:webサービスのKPIマネジメント、アドホック分析
※例2:反実仮想機械学習による、「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定

【業務スコープ】
(a)KPIマネジメント (& 分析PJマネジメント)

(b)アドホック分析

  • (1)要件定義
  • (2)分析設計
  • (3)分析
    • GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築
    • SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析）
    • 統計モデル、機械学習モデルの構築
  • (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
必須スキル

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
– 「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がmust
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

募集終了
【分析補佐】空港業界におけるダイナミックプライシング活用の検討支援

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案件内容

空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、
データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。
主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。
元請社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。
また、お客様への説明資料なども作成いただきます。
業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません（尚可スキルとなります）。
データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、
データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。
必須スキル

・Pythonでのコーディングスキル
・Excelでの集計スキル

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【データサイエンティスト】分析およびレコメンデーション開発実装を主軸とした包括的データサイエンス業務

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案件内容

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。
=開発環境=
・AWS（S3,Athena）
・Tableau, alteryx
・Confluence, JIRA, Bitbucket
=対応内容=
・データサイエンス系のデータ分析支援
(例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析)
・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査
必須スキル

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 2年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 1年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験
・Gitを用いたコード管理
・非構造データ（画像・自然言語）を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験

募集終了
【データアナリスト】マーケティングリサーチ企業でのデータアナリスト

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案件内容

営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。
・休眠顧客復活分析
・RFM分析
・レコメンド
その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。

【業務スコープ】
■基礎集計
■データの加工
・欠損値補完
・次元圧縮
・各種変換
・説明変数の可変
・ウィンドウ化　等
■モデル構築
・特徴量、パラメータ再エンジニアリング
・変数重要度出力
・アウトプット解釈　等
必須スキル

・Pythonを用いた分析経験
・Pandasを用いた経験2年以上
・コミュニケーション能力

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【データサイエンティスト】データサイエンスエンジニア／製造業プラットフォーム

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案件内容

例1：図面解析
パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う

  • 図面からの自動情報抽出
  • 図面の高解像度処理
  • 類似図面検索
  • 図面からの自動工程分解
  • 図面からの自動設計ミス検出

例2：サプライチェーンデータ分析
発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。

  • 課題設定と仮説構築
  • 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード
  • 需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発

【開発環境】

  • 利用言語: Python, R
  • フレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • 開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colab
  • コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA
必須スキル

モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
– 統計学の基礎知識
– 機械学習を用いた研究または業務経験
– Pythonによる開発経験
– 実データに基づく問題解決能力、特に顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
– Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

募集終了
【MLOps】MLOpsエンジニア業務

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案件内容

【業務スコープ】
■Opsの作業
・バッジ処理
・バッジの運用、改善
・マスターデータをSHに確認
毎月2週間続く、タイムスケジュール管理。
・アラートを上げる。
・エラーが起きたときにトラブルシューティングを行えるかどうか。
■MLopsの改善提案
必須スキル

・MLのご経験
・サーバーサイドエンジニアのご経験
・クラウドサービスのご経験
・データのエンジニアリング経験
（ワークフローツール)
・ETL,パイプライン構築
・Python/SQL

募集終了
【データサイエンティスト】某大手教育系企業でのデータ分析支援

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案件内容

=短期的=

  • ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
  • A/Bテストによる施策の効果検証
  • 統計的因果推論による施策の効果検証
  • 自由記述データの自然言語処理
  • 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
    =長期的=
  • 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
  • コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
  • 検索エンジンのアルゴリズム改良
  • コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習
必須スキル

◆データサイエンス
– 統計検定2級レベルの知識
– 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
– マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
◆ ビジネス
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
– 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
◆ エンジニアリング
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできること
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
– Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
– Git・GitHubの利用経験

募集終了
【データアナリスト】中国ECサイトの在庫管理系データ分析

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案件内容

アパレル企業向けの在庫管理系データ分析調査。
エクセルやPythonもしくはBIツール（DataPortal）でデータ可視化も行う。
クライアントとアウトプット要件を打ち合わせて決めていき、レポート提出をしていく。
必須スキル

・SQL（現場環境はMySQL）
・Python（nampyやpandas程度でも可）
・クラウド環境上での業務経験

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか？
Python案件の単価・報酬相場は60万円～170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか？
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です（2023年1月時点）。
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