Pythonの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1218

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案件内容

●電力の需要/発電予測等に関連するデータ分析作業
-基本的には、収集されたデータをもとに作業を進めることになる予定。

必須スキル

・機械学習のデータ前処理を自分で考えて実装することができる
・Pandas/Numpy等を利用した分析ができる(JupyterNotebook/Lab環境等)
・Pythonでscikit-learnを用いて自分で機械学習モデルを構築できる、など。

案件内容

通信事業会社で提供するコンテンツポータルサイトでコンテンツのグロースのためプランナー&ディレクターと組んでデータ分析担当として対応いただきます。
BIツールでのダッシュボード設定対応、データ抽出、データセット収集、市場調査等にチームメンバーと連携して対応いただきます。(複数名対応中)
ツールはGA、及び独自ツール使用となり、SQLでのデータ抽出、集計、分析を行っていただくこととなります。(Python利用経験あると尚可)
その他、業務についてマニュアル化、ドキュメント化についても行っていただく想定です。(confluence使用)

必須スキル

・BIツールの設定、データ抽出、分析等対応経験(GA、Tableauを使用)
・Google Analytics以外の分析・解析(サーバログ方式でのログ分析)経験(SQLでのデータ抽出、集計、分析)
・関係者との調整を通じた業務遂行経験
・マニュアル作成などペーパーワーク経験

案件内容

DX推進を行っている部署の中で、既存で散らばっている社内のデータを集約する作業を行なっております。

既存のデータはAzureの中に入れており、そこのデータパイプラインの保守作業を行いつつ、新規パイプラインの設計・構築を行っていただきます。(Sparkを想定しております。)

また、集約したデータをBIツールを活用し、データ可視化も行っています。
(既存ダッシュボードの保守、新規ダッシュボード構築など)

必須スキル

・DB構築経験
・データの移行経験(データパイプラインの構築経験)
・SQLを用いたデータ集計の経験
・クラウドもしくは仮想環境での経験

案件内容

不動産データ(家賃)の分析、およびモデル構築

必須スキル

・PythonかRを使ったデータ分析の経験。spyderやRstudioなどの開発環境で作業できること。
・ 確率、統計の知識。例えば、正規分布、指数分布、期待値、標準偏差、回帰分析等の用語がわかる。

案件内容

顧客から要望された各種データの抽出・加工を実施いただきます。
また、バッチ作成などが必要となった場合は、要件定義~テストまで実施いただくことがあります。
Python、AWSのRedshiftなどを利用した開発・運用案件となります。

データ(DB)を扱う業務なのでSQLの知見が必須となります。
ツール開発も実施して頂く可能性がありますので、開発(設計・実装)もご担当頂くポジションになります。
<IT観点のキーワード>
  AWS、python、SQL
<業務観点のキーワード>
  データクレンジング、バッチ開発

必須スキル

・Pythonを利用した開発経験 (1年以上)
・SQLを利用した開発経験(2年以上)
・能動的なコミュニケーションができる

案件内容

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・ML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras
・環境:Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem
・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

必須スキル

・自然言語処理(NLP)に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

案件内容

【概要】
データエンジニアとしてDMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担っていただきます。
多数のプロジェクトがあり、適性なものにジョインを想定しております。

【環境】
SQL,Python,Git

【業務】
・CDP及びDMPの設計/構築/運用
・各種DB、分析ツールを連携させたデータ管理、分析環境の構築
・データマートの設計/構築/運用
・クライアントとの細部仕様調整

必須スキル

・SQL
・TreasureData/GCP/AWS等のクラウドDWHの構築経験

案件内容

【募集背景】
・人員不足
・サービス力向上

【案件概要】
現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。
サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。
現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。

【業務内容】
・MLモデル構築
・ML/DL技術を用いた新機能開発
・実装もスコープに入る可能性あり

必須スキル

・Python
・Pandas

案件内容

大手石油販売会社のDX推進チームにて、Tableau教育ができる方を募集しております!
大手石油会社では昨今のデジタルマーケティング領域の推進に伴い、
チームも大きく拡大させながら、自社のデジタル変革を急ピッチで進めております。
もともとはベテランクラスのデータサイエンティストがメインで活躍しておりましたが、
若手メンバーもどんどん採用し、チーム拡大をしております。
ただし、その若手メンバーも、まだまだ発展段階ということもあり、大手石油販売会社が使用している
BIツール:Tableauを急ぎ浸透させたく、その教育ができる方を探しています。
方法は、大手石油会社の担当者と相談しながら詳細を決めていきますが、
想定としては、定期的にセミナーを開催し、Tableauの基礎から自社での使い方など、
企画から携わっていただきながら業務を行っていただきます。

具体的には…
・Tableauの機能や何ができるかの講習の開催
・社内でTableauを使用する業務で不明点などが若手チームで発生した際のサポート
・(余力があれば)若手メンバーへのBIツールの講習

企画から行っていただきますが、週3や空いている時間での対応など、
稼動工数の調整は柔軟に対応させていただきます!

※週3日程度の稼動相談可能

必須スキル

・言語:SQLを用いた分析経験
・Tableauを使用して、ダッシュボードの開発の経験がある方
・人を育てることに興味がある方
・Tableauのナレッジ共有をしたことのある方

案件内容

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。
=開発環境=
・AWS(S3,Athena)
・Tableau, alteryx
・Confluence, JIRA, Bitbucket
=対応内容=
・データサイエンス系のデータ分析支援
(例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析)
・Tableauによるデータ分析及びアドバイザー

必須スキル

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験がある
・TableauなどBIツールでのダッシュボード開発経験
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験
・データクレンジング・集計・検証経験

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
ただし検索条件や検索日によっても異なります。無料サポート登録をご利用いただくと、非公開案件のご紹介もできますので、ぜひご利用ください。
Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。