Pythonの案件一覧

機械学習モデルの作成および評価
OS： Windows、Linux

開発言語： Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発

・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計

・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価

・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発

・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり（地方在住の方は任意で参加可）

大手情報通信企業における業務システム開発を行っていただきます。

深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価
【環境】

OS： Windows、Linux

開発言語： C、C++、Python

フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主

・データレイクへの取り込み

・中間テーブル生成

■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応

・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む

・インフラからコードデプロイまでを担当

- ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ

需要予測をもちいた生産・輸送・在庫の最適化のための実証実験とシステム開発

Python, Djangoを用いたアプリ開発経験、もしくは分析経験3年以上

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。

ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。

主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

- Web会議記録・営業人材育成 AIクラウドの機能設計・実装・テスト並びに各技術選定

- 適切なバックエンド・データベース設計

- 新規ロジックのテストの記述
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：TypeScript,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL

　ＦW＿＿＿＿：Node.js,React.js

　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

　ツール＿＿＿：GitHub

・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発

・プロダクトのアーキテクチャ設計

・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Kotlin,Java,Python

　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,MongoDB

　ＦW＿＿＿＿：Spring Boot

　環境・ＯＳ＿：

　ツール＿＿＿：Slack

　その他＿＿＿：

・ユーザ向け、管理者向けのアプリケーション新規開発、改善

・ユーザビリティー、パフォーマンスを考慮したUI、UX設計
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Python,Java,Go言語,C++,TypeScript

　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,Redis,AWS DynamoDB (Amazon DynamoDB)

　ＦW＿＿＿＿：Angular,Vue.js

　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)

　ツール＿＿＿：Terraform,Ansible,GitHub,Docker

Webサービスのフロントエンド開発と運用の実務経験をお持ちの方