Pythonの案件一覧

・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明
【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

業務：プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
環境：プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト・基盤移行

■営業担当からのコメント■Pythonでゴリゴリコードを書くというよりも、基盤移行やマート管理等、管理系の業務が主となります。

クライアント社内で運用している需要予測・発注数量最適化ソリューションにおけるデータパイプライン、MLパイプラインの運用、エラー発生、顧客問い合わせ時の初動調査のご担当をいただきます。複数のクライアントの運用を行っており、各パイプラインの運用、さらには、将来的にはその開発まで対応を可能な方を期待しています。

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。
【環境】　言語＿＿＿＿：Python,SQL　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery　ＦW＿＿＿＿：Django　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語：Python, Ruby on Rails・インフラ：AWS, GCP・機械学習ツール：Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析：BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD：Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー：Git, Github, Gitlab

＜案件概要＞・提供している３つのアプリサービスにおけるマーケティング分析を実施・アプリサービスAにて分析タスクが増加したため、1名の増員が必要となったため今回募集しております。 ■想定業務　・アプリサービスAを担当するPLの下、メンバーとして分析業務をご担当頂く想定。・分析業務として主にSQLとPythonを用いたデータ集計・可視化をご実施頂く想定。

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。
■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ
■環境：・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語：・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell

・基幹システム開発におけるアプリケーションレイヤの開発（設計～実装工程）

・詳細設計の経験