Pythonの案件一覧

某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・機械学習モデルと基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用

・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・データ基盤や分析基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用

・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

・基幹システム開発において、PLとして開発を推進

対応工程 ： 要件定義、基本設計、詳細設計

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤

　システム追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます

・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。

・WEB機能の開発もありますが、改修頻度は少ない、かつ、

　実際に担当いただくかは業務状況次第となります。

【担当業務】

・開発リーダー配下でバッチシステムの追加開発の設計～

　リリースまでの実務を実施。

・設計～内部結合テストの実行。

・外部結合テスト以降のテストシナリオ、テスト項目表の作成

・リリースタイムチャート、リリース手順書の作成、リリース実施

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応（障害の原因究明）

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用
【業務スコープ】

「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」

- 案件の要件定義をPdMと行う

- 前処理

- 機械学習モデルの構築

- モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

主な作業は、構築済みの機械学習基盤（MLOps）のオペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応

某大手通信事業者向けのAPI Gをアジャイル開発をしております。

3月末に1名の離脱が決まっており、4月からの交代要員となります。
現状は開発も落ち着き2名となってます。

全社基盤としてのAPI GWとなっており、利用システム100以上/月間13～14億アクセスほどとなります。

・AWS（Lambda、Glue、Step Functions）を用いた

既存資源の改修、本番環境リリース

障害・仕様変更等発生時の既存資源の修正、リリース

・管理業務、業務改善

ユーザー、DB、ドキュメントのデータ分析基盤内の管理業務

・運用監視

データ分析基盤内エラー監視方針の検討及びエラー時の運用対応