案件内容 |
■背景■ クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル(移動平均ベース)から機械学習を活用したモデル(LightGBM)で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況 3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。 ■働き方■ ・リモートでモデル改善、週1つ(木曜16-17時)の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく -不明点等は適宜slackや(イレギュラー的に)meetsで相談しながら解消する アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名 時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。 期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます |
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必須スキル | ・Python(3年以上のコーディング経験(Jupyter Notebook上でのモデル開発))
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです
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Pythonの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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案件内容 |
・モバイルゲームおよび分散システムの設計/構築/運用 ・開発環境やCI/CD環境の設計/構築/運用 ・システム運用の改善、自動化 ・大規模システムの負荷対策 |
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必須スキル | ・システム構築および運用の実務経験3年以上
・システム設計のノウハウがある方
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- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
通信キャリアのWEBターゲティング広告の配信をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。 少数チームなので業務の幅が広く、上からの指示に従うだけではなく自主性をもって業務に取り組んでいただける環境です。 詳 細: ・ターゲティング広告に使用する顧客リストの抽出 ・上記に伴う汎用データマートの作成および基礎分析 ・ビジネスユニット向けのご提案資料作成とそれに伴う分析 ・RPA等を利用したチーム内の業務効率化 ※業務理解のため一定期間、広告の配信設定作業もお願いいたします。 別途上レクチャーを実施させていただきますので、経験不問です。 役 割:分析作業要員 ・チームリーダーの指示に基づいて分析作業を実施していただきます。 ・簡単な内容の案件に関しては、要件定義→分析設計→分析作業→レポーティングの全工程を担当していただく可能性があります。 |
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必須スキル | ①SQLの経験
-基本的な文法を理解しており(※)、かつ1年以上の業務経験がある
※データの抽出/結合/CASE式等を使用した条件分岐等
-簡易的なDFD(Data Flow Diagram)を元にコーディングできる。
②Pythonの経験
-Pandasを利用したデータの取り込み~集計までをコーディングした経験がある
-Jupyter LabまたはJupyter notebookを利用してコーディングした経験がある
-簡単なもので構わないので、何かしらの処理をモジュール化したことがある
③以下のうち、どちらか1つでも業務で利用した経験があること
・クラウドベースの分析用DWH(Snowflakeだと尚可)
・Amazon Sagemaker
④
・抽出するデータの要件定義ができる
-顧客の要望をヒアリング&すり合わせができる
・所属チーム外の方とのコミュニケーションが多いことに忌避感がない
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案件内容 |
【期 間】 3月~長期 【場 所】 フルリモート (初回PC貸与時と2回目入館証交付時は二子玉川へ出張) ※出張経費は別途実費精算とする |
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必須スキル | ・Pythonのプログラムを1人称で組める
・Web開発の経験
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案件内容 |
IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。 ・入会者予測プロジェクト 80%程度 ・チャットボットの精度改善プロジェクト 20%程度 ※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。 ・分析指標(評価指標含む)の設計 ・特徴量探索 ・モデリング ・誤差の原因分析 |
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必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定~評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力
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案件内容 |
■概要 動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。 ・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築 ・上記に付随するドキュメンテーション Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender |
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必須スキル | ・C++ または Pythonを用いた開発経験
・pytorch / tensorflow などの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める
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案件内容 |
AWSで開発・運用されているサービスのデータアナリストを担当いただきます。 |
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必須スキル | ・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある
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案件内容 |
●クラウドファンディングサイトのエンハンス開発 ●ECサイトのエンハンス開発 |
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必須スキル | ●開発言語 :Python開発経験
●フレームワーク:Django開発経験
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案件内容 |
・サービス仕様の設計および検討 ・システムのアーキテクチャ設計および検討 ・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト |
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必須スキル | ・Java、Ruby、Python、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験
・Web API及びデータモデル設計の経験
・クラウドインフラを使った開発経験
・Dockerを利用した開発経験
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- 〜¥700,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
【業務内容】 在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。 主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 |
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必須スキル | ・システム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、
Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
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Python案件のよくある質問
- Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
- Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
- Pyhon案件はどのくらいありますか?
- BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
ただし検索条件や検索日によっても異なります。無料サポート登録をご利用いただくと、非公開案件のご紹介もできますので、ぜひご利用ください。 - Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
- Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。