Pythonの案件一覧

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

ポジション：NLPデータエンジニア・コンサルタント　

案件内容：

・テキスト分析自社サービスの開発・改修

・新規サービス企画

・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援

・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援

・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件

・データ分析基盤の構築/運用

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用

技術環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

ECのプラットフォーム開発に携わっていただきます。

ビジネス要求に答える開発案件と運用、技術負債解消のための開発を行っていただきます。

これから２～３年をかけてプラットフォームの刷新を行っていく構想もあり、負債解消～大きなプロダクト改善を図っていきます。

【環境】

・言語・フレームワーク : Ruby on Rails, RSpec, PHP(Symfony), Vue, TS

・データベース : MySQL

・その他： gRPC, Swagger, Kafka

・インフラ : AWS (EC2, S3, ECS, Lambda etc.)

・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, huddle, GoogleMeet, Clickup, Notion

某光学メーカーの研究開発部門の論文を評価実施、性能評価の実施や個別課題への落とし込み
【体制】

5名規模のプロジェクトとなります。

調剤薬局向けSaasサービスのデータアナリストとして、データの抽出/分析やKPIダッシュボードの構築、データ基盤のモニタリングなどをご担当いただきます。

■システム概要

1.投資ワイン資産管理システム

・開発元はベトナムオフショアでエンジニアは1名（別途翻訳担当あり）担当

・ウェブ（ブラウザからGUI操作）アプリ、i/Aアプリ

・システム概要図は超大味のものしかなく、ER図なども存在しない

・全体的にドキュメントなし

・現状は会社関係者の親族が所属している会社が一時的にシステム運用している

2.ワイン価格クローリングシステム

・開発元は国内在住フリーランスエンジニア

・1同様ドキュメントはあまり存在しない模様

■ディレクターに望むこと

・ドキュメントが存在しないシステムでもキャッチアップして把握しに行く前向きな姿勢

【開発環境】

・開発言語/FW：PHP / Laravel, Vue.js, nuxt, React

・DB：MySQL, Redis

・ツール：Github, Docker, CI/CD

大手自動車会社連結子会社のエンジンメーカーにて、親会社と同様のDWHを構築している。

様々なシステムからのデータ収集の実装、データベース設計、データガバナンスの整備などを実施いただきます。

大規模リユースサービスを展開している企業にて、各システムからデータ基盤に流入させたデータの各セクションへの分別。

また、Tableauでそのデータを可視化し、問題があるところがあれば改修、開発施策をご検討いただきます。

・経営分析用

・営業分析用

・サイト分析用
【開発環境】

　言語＿＿＿＿：Python

　ツール＿＿＿：Tableau

【開発工程】

要件定義|基本設計