Pythonの案件一覧

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

～案件一例～

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車）

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材）

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信）

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

小売り系システムの開発を行って頂きます。
【言語】

•フロント：React.Js

•バックエンド：Python(Django)

•Azure環境での開発

エレキ製品の販売・市場予測のAIを作成し、業務効率化・工数削減を目指す。

・ AI活動目的と要件に沿ったソリューションの提案とビジネスプロセスを理解した上でのシステム・デザイン構築

・ 複数のAIアルゴリズムを検証し、最適のAIアルゴリズムを開発・提案

・ AI構築におけるデータの整備・分析・検証

対策システムに対して：

・ユーザが投稿する内容に誹謗中傷などが含まれていないかをチェックするシステムの開発並びに保守運用業務

・参画いただくチームでは、2つのユニットで構成されており、それぞれのユニットの業務を担当する可能性有。
直近のタスクとしては、現在稼働しているシステムの追加改修ならびに保守開発を実施する予定。

また、バックエンドで利用しているベンダー製品の再選定を行っており、その組み込み作業を実施予定。

・EC関連システムの開発と保守運用をご担当いただきます。

・一部フロントエンド側の開発も依頼させて頂く可能性があります。

・開発メンバーとコミュニケーションを取りながら、設計、開発/実装、テストを行なっていただきます。

クライアント企業の公式アプリ開発・提供を行う ASP サービスのサーバサイド開発、運用
[技術]

PHP、独自FW

PostgreSQL, MySQL

AWS

entOS 7, Amazon Linux 2

Docker

Python、Perl等の言語を使用し、ゲノム情報、エピゲノム情報の解析を行っていただきます。
【使用する言語】

・Python、Perl、R、C++

【使用するOS】

・Linux、MacOS、Windows

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。

豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。

主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。

特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。
また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。

エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。

[具体的な業務]

・RDBのデータベース設計

・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発

・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定

・AWS関連リソースのより積極的な活用

・git flowベースの開発進行