Pythonの案件一覧

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

スマートシティ内におけるフロントエンドシステム（ソフトウェア）制作とバックエンドも含めたドキュメント作成・管理支援

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じてBIツール(Tableau)のダッシュボード開発をメインに実施いただきます。

フォローメンバーをつけて要件定義～テストまでを一通りご担当いただきます。

また関連データをSQL（MySQL、Postgresql等）を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。

概要：

エンドクライアントとのスコアリングシステムをAzure ML上に構築。

対向システムから答案が送られてくるので、それをAIによって自動採点するシステム

業務内容：

現在は単体テスト工程に入っており、今まで作成したコードにバグがないかをテストしている。

推論、前処理に関わるパートの一部を担当しており、処理内容によってはAzure MLを使用した単体テストになる。

pytestというテスト用のライブラリを使用

フェーズ：

現在は4月にかけて単体テスト→結合テストフェーズ

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。

【求める人物像】

■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方

■ベンチャー企業に興味がある方

■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方
【開発環境】

Python・GitHub

パノラマ3Dシステム(研究開発)

データレイクの環境からデータ分析をしやすくするためのデータマートの作成を実施する。

バッチ処理はPython、Step Functionsを使用し作成する。

運用保守開発の担当になります。
【担当フェーズ】

詳細設計～総合試験及び運用業務
【作業時間】

9:00～18:00

■仕事内容

ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。

また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】

・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用

・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発

・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】

・ETLシステムの開発、改善、運用

・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

■開発環境

・言語：Python、Typescript

・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular

・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis

・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）

・CI/CD：GitHub Actions

・テスト：pytest、Cypress

・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入

・デザインツール：Figma

・BIツール：Redash、Tableau

・バージョン管理：GitHub

・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
■チーム

執行役員： 1名

エンジニア：9名

データサイエンティスト：4名

クライアント内の様々なSQLを用いてデータを抽出、加工（名寄せ）

データの統合等を行いデータ管理をお願いします。

加工に一部Python使用
データ内容例）

位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
複数のデータに触れることが出来データの理解を深めることが出来るPJとなり、スマホユーザーであれば1度は見たことがあるようなプロダクトに触れることが出来るPJです。

※ フルリモート可ですが、プロパー社員が週2オンサイトなので週1でもオンサイトできると望ましい。

小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。

＜クライアントが提供しているサービスとは＞

現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
■募集背景

2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。

利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
■具体的な業務

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング