Pythonの案件一覧

国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。
研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。

・リサーチャーとの定期的な議論
・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業
・先行研究の実装再現

クライアントの製造メーカー様にて、Pythonで業務自動化の自社システムを構築しており、開発自体は外部のベンダーに業務を委託されております。

クライアント側に開発担当者がいないため、
・自社システムの改修
・クライアントの自動化ニーズを整理し、ベンダーへ伝える
・その他ベンダーとの調整業務（動作確認等）
・システムの不具合対応等

等の対応をしていただきます。

概要：
配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。

業務：
・モデル設計、構築
・データ加工、学習検証
・精度改善調査
・ドキュメント作成

体制：
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

ご依頼のある部署は、（製造業）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ
変革する為の企画～事例創出をテーマにデジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。
その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容：
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築

・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
・主な役割としては以下の通りです。
・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発

・事業課題解決に向け必要となるAI技術の開発
・多変量解析や機械学習によるデータ分析/モデル化

【業務内容】
大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。

【ポイント】

• データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。
• 複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。

【開発チームと配属先について】
当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。
今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。

チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。

• Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループ
• インターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループ
• インターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ
• 機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ
• 掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ

【技術キーワード】

• ApacheSpark
• AWS Glue
• Snowflake
• データレイク/データウェアハウス/データマート

大手ソフトウェア運営会社におけるCRMソリューションの導入
・改修をご担当頂きます。
（主にAWS環境下にてDynamics365　Sales、CustomerService並びに関連APIサーバー