Pythonの案件一覧

データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用

◆開発環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発

・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発

・アルゴリズム設計 ・プロトタイピング ・検証 ・実装、テスト ・Webアプリ開発 ・論文リサーチ

【技術・環境情報】

・ Python,Javascript

●シミュレーション関係

　・agent based simulation

　・mobility as a service

　・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex）

●基盤関係

　・Linked data

　・matadata extraction/seach

　・network analysis

※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています

※言語的はPythonとかJavascriptに限定していないです

プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。

ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。
具体的には、参画後、

・ビッグデータを処理するワークフロー

・ELTの実装

・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善

・システム自動化の推進やパフォーマンス改善

・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)

までお任せします。
またチームとしては失敗を恐れずに新しい手法・技術を積極的に取り入れてアイデアを実現しグロースさせるスタンスですので、様々なご経験を積んでいただける環境となっております。
・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発

・開発言語：Python, JavaScript, SQL

・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose

・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun）

・データウェアハウス : BigQuery

・コミュニケーションツール：Slack

・エンジニアの人数：12名程度（業務委託含む）

・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール）

・開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD）

・構成管理 : Terraform

・エディタ/IDE：VSCode Vim

※お好みのエディタを使用していただいてOKです。

製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。

金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

■仕事内容

（１）クライアント課題の解決

・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計

・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析

・分析レポートの作成と分析結果の報告
（２）自動化・仕組み化による業務支援

・データベースの整備

・定期納品物の自動化

・依頼されるデータの加工・抽出
（３）新分析の開発

・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進

■チーム

担当執行役員： 1名

データサイエンティスト：4名

エンジニア：５名（＋フリーランス7名）

・某システム受託企業にて、モビリティ分野における数理最適化R＆D支援のリサーチエンジニアで担当頂きます。

　※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています
業務内容

・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発

・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発

・アルゴリズム設計

・プロトタイピング

・検証

・実装、テスト

・Webアプリ開発

・論文リサーチ

・PJ推進（進捗/課題等の管理、ファシリテート等）※一部

O S　　：Windows

言　語　：Python,Javascript, SQL, R言語等

Cloud　 ：AWS, GCP, Azure等

DWH　 ：TreasureData, BigQuery等

統計解析：SAS, SPSS, DataRobot等

●シミュレーション関係

　・agent based simulation

　・mobility as a service

・mobility data（GTFS/GBFS/GTFS‐flex）

●基盤関係

　・Linked data

・matadata extraction/seach

・network analysis

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
【対応内容】

・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析

・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

【開発環境】

・Pythonなど