Pythonの案件一覧

土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築

・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。
・主な役割としては以下の通りです。
・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析
・機械学習の検証、モーションキャプチャ
・プロトタイプ版の開発

・事業課題解決に向け必要となるAI技術の開発
・多変量解析や機械学習によるデータ分析/モデル化

【業務内容】
大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。

【ポイント】

• データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。
• 複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。

【開発チームと配属先について】
当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。
今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。

チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。

• Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループ
• インターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループ
• インターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ
• 機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ
• 掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ

【技術キーワード】

• ApacheSpark
• AWS Glue
• Snowflake
• データレイク/データウェアハウス/データマート

大手ソフトウェア運営会社におけるCRMソリューションの導入
・改修をご担当頂きます。
（主にAWS環境下にてDynamics365　Sales、CustomerService並びに関連APIサーバー

【概要】
AI関連事業におけるモバイルアプリケーション開発プロジェクト
・PMポジション
・SEポジション

■開発環境：
言語：Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

暗号資産取引におけるマーケット情報・ポートフォリオ管理を提供するモバイルアプリ開発をお願いいたします。
＜具体的な業務内容＞
・暗号資産アプリのバックエンド開発
・インフラ保守
・可能であればネイティブ開発

SaaS開発においてそれぞれフロントエンド、バックエンドとして作業していただきます。

【作業環境】
言語：TypeScript（React）もしくはPython（FastAPI）
DB：MongoDB、MySQL

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の
商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。

顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。
またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。
プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます