Pythonの案件一覧

IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。
既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。
ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。
既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、
まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。

開発環境：
言語：Python 3.9/higher
基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

現在、顧客のサービス運営にあたって、費用対効果が得られないことや
短納期による理由からシステム化できない業務
（キャンペーンに伴う料金割引データ作成など）を整備、定型化しBPOとして上位が受託。
業務効率化、作業品質向上のため、上記「システム化できない業務」の中で
汎用的な業務部分（データ抽出、判定条件によるデータ絞り込み、アウトプット出力）を
AWS上でシステム化していく方針。
【詳　細】
・AWSでの開発における設計および、実装、テスト
※要件定義は既存メンバーが実施する想定

・成果物（イメージ）
設計書/ソースコード/テストケース/その他進捗報告資料など

■業務概要
・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
■開発手法：ハイブリッド
■企業情報
弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。

■開発チーム構成
開発組織全体で13名
プロダクトオーナー：1名
PM統括：1名
エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名
カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業）
SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業）
運用監視補助1名
インフラ：1名

■チームの役割
eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。

　❐ AIシステム：
　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。
　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。

　❐ カーシェアリングシステム：
　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。

　❐ エネルギーマネジメントシステム：
　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。

■募集背景
既存システム開発の機能拡張や改修のための増員

■開発環境
言語：Python 3.9/higher
基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

金融機関向け通貨OP取引開発となります。
新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、いずれかのPJにて要件からテストまでの一通りの工程を担当いただけるエンジニアの方を募集しております。

【技術要素】
バックエンド：Python
フロントエンド：TypeScript（FW：React）
DB：Oracle
環境：AWS
ソースコード管理：Github
チケット管理：redmine
コミュニケーションツール：teams/Slack

ITエンタメコンテンツを提供するメガベンチャーにおいて、データエンジニアを募集しております。
科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進しています。
全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いしたいと考えております。
・データ関連プロジェクトの推進
・各担当事業のデータスチュワード
・事業KPI設計、ABテストの推進、分析
・BigQuery上への分析用データマート構築
・SQLを用いたデータ分析、施策立案
・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
・BIツール等のデータの可視化

【システム概要】
複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、
Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、
ワークフローを開発します。

【業務内容】
各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、
購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な
データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。
データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを
共有しながら作業を進めて頂きます。

【担当領域】
要件定義～実装

【開発方式】
お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。

【システム構成】
サービス：AWS、Databricks、Redshift
利用ツール：Slack、Backlog、Git (GitHub)

■案件内容：
【システム概要】
AWS環境に、データ分析用API構築。
AWS(EC2,ECS,ECR,CloudFormation,Lambda等) の構成。

【開発方式】
ウォーターフォールモデル or アジャイル

原子力規制庁が運用している放射線モニタリングポータルサイトの刷新プロジェクトをご支援いただきます。
　現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAWSをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新します。
■作業内容：アプリ設計開発リーダーの下で、下記業務をご対応いただきます。
　・要件に基づくWebアプリケーションの構築及びテスト
　　→Lambda（Python）によるバックエンド（DynamoDBからCloudSearchへのデータ連携、DynamoDBからデータ取得するAPI、CloudSearchを検索するAPIなど）のプログラムの実装
　　→テスト仕様書の作成、テストコード（pytest）の実装
　・現行サイトのデータを移行するための移行プログラムの構築及びテスト
　　→現行サイトのコンテンツ（テキストデータやファイル）をkintoneのREST APIをコールして登録するPythonプログラムの実装
　　→移行対象のデータを読み込んだり、ファイルを参照するため、ディレクトリ参照やファイルReadするPythonの実装

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

主要技術：BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/（一部Spark）