Pythonの案件一覧

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、教師データ管理、AI推論条件・結果管理などの
機能の中のいずれかの領域、を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。
　→2023年12月～2024年4月で要件定義・基本設計を実施中です。

【作業概要】
　・担当機能の詳細設計、開発、単体テスト
　・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成（教師データ正解ラベル付与含む）、試験実施
　・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます）
　・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績）

【作業期間】
　2024/04～ (期間は未定)
→今回のプロジェクトの後続にも別プロジェクトが検討されており、長期参画を希望します。

【作業工程】
　詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

　クラウド上に蓄積された車両ビックデータ、地図データを用い、以下を行います
　・検証対象地域/期間のデータ抽出、整形
　・抽出したデータを集計、分析、可視化
　・報告書作成
　アジャイル的に検証作業を実施します
　・担当者とデイリーミーティングにて集計分析結果を共有、
　・方向性、検証作業を調整し実施

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

横断SREチームメンバとして、下記の業務を実施
・システム基盤運用（SRE業務）
・サービス追加に伴うインフラ構築（要件定義～移行）
・インフラの継続的改善（CI/CD改善や運用監視改善など）
・メンバ内でのコードレビューや成果物レビュー

※リリースは数カ月に1度単位で実施、継続的に機能改修を実施予定

■技術要素
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python …

・お客様が技術に明るく、組織全体として技術力強化のため新規技術採用に積極的
・本PJ後も既存システムのモダナイズPJが控えており、横断SREチームとして継続的に対応予定（複数システムを担当する可能性もあり）
・開発組織としてお客様含めた一体運営のため、各自のスキル、興味に応じてタスクアサインを調整しフルスタックに活躍頂くことも可能。

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL,Python
　ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL
　ツール＿＿＿：Tableau

■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

・分析用データの項目定義書の登録、変更等
・分析用データの項目定義書の品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング
・管理データ変更等に伴う関係者連携調整
・運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備
・データマネジメント管理に伴う次の業務
・データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援
・議事録等作成

【体制】
・リーダー：1名
・メンバー：2～3名

生成AI(ChatGPTを想定）を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト
・Azure OpenAIサービスをベースとしたRAGの仕組みのブラッシュアップ（環境構築済み）
・上記環境にFunction Calling機能などあらたな要素を追加・構築・検証実装やテストなどを実施いただきたい。

弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。
データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。
【対応工程】
・分析用データマートの開発
　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装
・社内メールシステムの保守運用
　└Python、SQL実装
・データマートの保守運用
【開発環境】
・データベース：Redshift、BigQuery
・プログラミング：Python
・インフラ：AWS、GCP
・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog

■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装
■開発手法：アジャイル
■案件の内容
カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。
IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

■募集背景
プロジェクト強化のための追加人員

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
　エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用