Pythonの案件一覧

メーカー様社内でのBtoC/BtoBtoCアプリの開発に携わっていただきます。
複数プロジェクトが走っていますので、1プロジェクトで終わりというわけではなく、技術検証含め、様々な業務に携わっていただきます。
エンジニア様の技術スタックにあわせて業務をお任せする形となりますので、
ご自身のキャリアアップに最適の案件となります

メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【開発環境】
・言語：Python

【対応内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築

【開発環境】
言語:Python、SQL

【対応内容】
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務です。

【基本的な作業】
・SQL/Pyrhonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

下記2ポジションで募集をしております。
①AWS基盤設計構築
作業内容 ：AWS上に業務アプリ実行環境をIaCを作る/AWS上に業務アプリCI/CDの仕組みを構築する

②運用設計：
作業内容 ：運用フロー作成、内部用手順書作成、外部（利用者）向け手順書、説明資料作成

【概要】
行政向けのアプリケーション(住民管理/納税/福祉/年金等)を日本全国の数十社の代理店が販売していき、
それらを収容するための行政向けSaaS基盤の開発業務

データエンジニア・コンサルタント募集
某エネルギー会社における全社DXを目的としたBI基盤更改案件
Azure databricks を使った、データエンジニア業務

作業内容：
・Databricksとして最適なデータの持ち方の定義、それに基づくデータを整理/分析/整形業務

【概要】
メタバース案件で検証に使う技術のR&D検証PJ

【業務内容】
・カメラなどによる画像解析ツールの開発
・解析による人流分析や行動予測などを行うシステムの開発および技術検証
→実店舗でのカメラやシステムの設置など簡単なインフラ作業も実施
　メタバースという観点でOculusなどのAR系の開発や検証での利用も有
☆これらのツールの精度向上やプロトタイプのシステム開発がメイン業務
※メタバースに関連するハードウェアも取り扱うため週1程度の出社を想定しております

アナリティクス・AI案件の推進
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。
・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装
データチェックツール（Excelマクロ、Tableauなど）の改修
プロダクトバグの1次調査
宿泊施設からの予約関連データを受領後、データの不足やデータ不備の分析、プロダクト利用への影響の調査
営業担当からの問い合わせへの対応およびエンジニアサイドへの調査依頼

■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法：アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。

【開発環境】
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として３年以上お持ちである方