Pythonの案件一覧

発電量の予測値等を監視するツールの開発におけるバックエンドの開発をお任せいたします。

・Pythonでの開発経験

自動車部品メーカー向け技術開発をお任せいたします。
上位技術者指示のもと作業を実施して頂きます。(詳細はお顔合わせ時に開示)

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語：SQL、Python

BigQueryなどGCPのデータ分析基盤サービスを活用した顧客データ分析基盤構築支援オファリング開発

大手エンタメ企業にて下記業務をご担当頂きます。

　・データ関連プロジェクトの推進
　・各担当事業のデータスチュワード
　・事業KPI設計
　・BigQuery上への分析用データマート構築
　・SQLを用いたデータ分析、施策立案
　・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
　・BIツール等のデータの可視化
　・ABテストの推進、分析

＜開発環境＞
・プログラミング言語
SQL、 Python 等
・インフラ
GCP(BigQuery 等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール
　Looker
・PC
Windows or Mac（どちらか選択）

エンドが公開しているアプリで蓄積したデータを可視化レポート作成用に手作業で加工・集計する運用業務（Python）と運用業務の作業自体をVB.netでバッチプログラム化する業務をお願いします。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
１つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。
具体的な業務としては以下になります。
◆コードの分析と整理：
　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
　不要なコードや重複を除去します。
◆ツール検証と導入：
　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。
◆ツールの検証：
　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
◆既存AIツールの活用：
　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
◆パイロットプロジェクトの実施：
　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
◆コード変換のプロセスをドキュメント化：
　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
　変換されたコードを注意深くレビューします。
　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
　必要に応じて手動でコードを最適化します。
　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。
◆最適化とリファクタリング
　パフォーマンスのボトルネックを特定します。
　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）