- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
案件内容 |
AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。 |
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必須スキル | ・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:1218件
案件内容 |
AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。 |
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必須スキル | ・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
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案件内容 |
AWS上に構築され、運用されている需要予測システムをGCP上へ移行 |
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必須スキル | ・Python開発経験(詳細設計以降3年以上)
・SQLを使用した開発経験
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案件内容 |
◆業務内容 ◆備考 ◆技術スタック |
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必須スキル | ・Python3系での設計~開発経験3年以上
・AWS / Azureなどクラウドサービスを用いた開発経験
・CI/CDを用いた開発経験
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案件内容 |
【概要】 【ポジション】 【工程】 |
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必須スキル | a)Dockerエンジニア
・Docker Compose、DockerFileによるDockerの構築ができる
・Dockerコマンドを利用できる
・ECSでのDocker運用経験(OPTIONAL)
・AWSのクラウド コンソールまたはCLI利用経験がある
・Linuxの基本操作ができる
b)Python(アノテーションツール関連)
・JQueryを使用できる
・JQueryUIを使用できる
・HTML、CSS、Javascriptを記載できる
・Python Django開発経験がある
・基本的なSQLを記載できる
・Linuxの基本操作ができる
・非同期通信サーバ開発経験がある
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案件内容 |
スマートシティ化において、利用者によりよい体験を提供するためのAndroidアプリケーションの開発を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・Kotlinを用いたGoogleプラットフォームのアプリケーション開発の実務経験(設計、開発、運用経験)5年以上 |
案件内容 |
生成AI(ChatGPTを想定)を用いて、お客様へのソリューションにつながる先方社内環境において自社検証環境の構築・テスト |
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必須スキル | ・Pythonによるデータ加工/分析経験
・機械学習モデルの構築経験
・LLMのAPI及びライブラリの活用経験
・LLMに関する機能など一通りの理解
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案件内容 |
PHP で書かれた情勢調査システムのPythonへのリプレイスを行っていただきます。 [詳細] |
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必須スキル | ・Python による開発2年以上
・PHP のコードリーディングができること
・クラウドでの開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
・スクラム開発の経験
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案件内容 |
背景: 業務内容: ■具体的には |
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必須スキル | ・PythonまたはGoの経験2年以上(PythonまたはGoで品質担保がされた開発ができること)
※フレームワークは以下の想定
Python:fastapi
Go:gqlgen
例) Python であれば、pytest、型ヒント、flake8 などの知見
例) コード設計の知見
・PHPを読めること(書ける必要はないですが、リプレイス案件です。スクラッチ
で書いても大丈夫ですが、一定PHPを読める必要はあり)
・クラウドでの開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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案件内容 |
背景: 業務内容: ■具体的には |
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必須スキル | ・PythonおよびGoの開発経験1年以上(どちらかの開発経験が2年〜が望ましい)
・Google Cloud または AWS での開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
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案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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