Pythonの案件一覧

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該当件数:1218

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案件内容

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。
IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

■対応工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装

■開発体制と方法
・チーム規模:2~5名
・方法:アジャイル

必須スキル
・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・Python による AIモデル を使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験
案件内容

・人事DX(人事DWH構築)でのプログラム作成
-データ抽出と加工
-データベース構築
-BIツールでのダッシュボード/レポート作成
・ドキュメンテーション業務(課題一覧、プログラム一覧、画面一覧、環境定義等)
・分析要件の定義

必須スキル

・PowerBIレポートスキル及びそれに必要な前処理等でのデータ加工スキル(Python等)

案件内容

【業務内容】店舗単位の需要予測を行いセラピストの配置を最適化。
テキストマイニングなど時系列モデル以外の機械学習テーマも複数あり、ビジネスにおける機械学習実装経験がある方を希望します。
その他案件も掛け持ちでお願いする可能性があります。
【技術環境】Python, Digdag, Presto

必須スキル
・Pythonでの開発3年以上ある方
・機械学習(時系列での需要予測)経験がある方
案件内容

主に Python を用いたデータ基盤や ETL の構築・運用
・同じく Python(FastAPI)を用いて Web サービス向けサーバサイド API の実装・運用
・ クラウドインフラ(GCP)のアーキテクチャ上での機能追加・改善
・多数のデータサービス施策のモニタリングとインシデント発生時のオペレーション
・エンジニアリングチーム内の技術コミュニケーション(レビューや技術調査)
BI開発(未経験可)

必須スキル
– Python 3系 での開発経験
– SQLに関する理解と充分な経験
– GCP 環境上での開発経験
– BigQuery 上でのデータマート運用経験
– Docker フレンドリな環境での開発・運用経験
– Git ベースの開発経験
– チケット駆動型のタスク管理
– リモート環境下での他者との意思疎通が柔軟にできること
案件内容

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。
最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。
このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。
【具体的な業務内容】
・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上
・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装
・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発
・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

【例となる技術】
・PyTorch
・Stable Diffusion
・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA
・ComfyUI
・AWS / RunPod

必須スキル
・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養(線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど)
・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験
・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力
案件内容

衛星画像を扱うシステムの再構築です。
画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、
AIのトレーニング、教師データ管理、AI推論条件・結果管理などの
機能の中のいずれかの領域、を開発予定です。
※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。
 →2023年12月~2024年4月で要件定義・基本設計を実施中です。

【作業概要】
 ・担当機能の詳細設計、開発、単体テスト
 ・結合試験、総合試験の項目書作成、データ作成(教師データ正解ラベル付与含む)、試験実施
 ・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画(コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます)
 ・PJ管理用の実績報告(工程、機能単位の作業実績)

【作業期間】
 2024/04~ (期間は未定)
→今回のプロジェクトの後続にも別プロジェクトが検討されており、長期参画を希望します。

【作業工程】
 詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

必須スキル
・開発工程(詳細設計、開発、単体テスト)
 →5年以上の経験が望ましい。
・C#、TypeScript、HTML、RDB(フロントの実装技術(Typescript等のバージョンなど)は未確定であり、変更する可能性もあります)
案件内容

 クラウド上に蓄積された車両ビックデータ、地図データを用い、以下を行います
 ・検証対象地域/期間のデータ抽出、整形
 ・抽出したデータを集計、分析、可視化
 ・報告書作成
 アジャイル的に検証作業を実施します
 ・担当者とデイリーミーティングにて集計分析結果を共有、
 ・方向性、検証作業を調整し実施

必須スキル
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析

 

・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
案件内容

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用
データ分析システム・サービスの監視設計・運用
日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2(及びAirflow2)
★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

横断SREチームメンバとして、下記の業務を実施
・システム基盤運用(SRE業務)
・サービス追加に伴うインフラ構築(要件定義~移行)
・インフラの継続的改善(CI/CD改善や運用監視改善など)
・メンバ内でのコードレビューや成果物レビュー

※リリースは数カ月に1度単位で実施、継続的に機能改修を実施予定

■技術要素
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python …

・お客様が技術に明るく、組織全体として技術力強化のため新規技術採用に積極的
・本PJ後も既存システムのモダナイズPJが控えており、横断SREチームとして継続的に対応予定(複数システムを担当する可能性もあり)
・開発組織としてお客様含めた一体運営のため、各自のスキル、興味に応じてタスクアサインを調整しフルスタックに活躍頂くことも可能。

必須スキル
・AWSを利用したインフラ設計/構築/試験/運用経験、特にコンテナサービス(ECS)を用いたシステム開発経験
・terraformを利用したインフラIaCの構築/運用
案件内容

大手自動車メーカー予算管理部門向けのtableauダッシュボードの開発業務を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

【業務内容】
・要件ヒアリング、顧客折衝
・ダッシュボードデザイン検討・提案
・ダッシュボード開発
・運用手順書作成

■開発環境
 言語____:SQL,Python
 DB____:PostgreSQL
 ツール___:Tableau

■開発工程__:要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・SQLの知識、実務経験があること
・顧客折衝、要件定義、が独力で出来ること
・tableauダッシュボードの要件定義、デザイン検討、開発まで一気通貫で実施したことがあること

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。