Pythonの案件一覧

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。
・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。

【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【勤務形態】
・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。
・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。

-◆主な開発環境・ツール
言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【概要】
・通信会社とコンサルティング会社の合弁会社がクライアントで、その中で通信会社のマーケティング支援を行っている部署のプロジェクト
・毎月行っている施策効果検証で利用しているスクリプトの高度化を行っていくことが主目的

【業務内容】
・スクリプトの効率化、パラメータを変更したときのシミュレーション、自動化、マートの整理
・効果検証の運用自体は継続して行うが、運用チームとは別で動くイメージ
※運用チーム：5名
　高度化について運用チームと別で枠が発足したことにより本枠の募集が開始している

旅行業の顧客データ転送自動システムの実装および実装後の保守業務に携わっていただきます。
上記システムを運営している運用保守の部署にご配属頂き、大きく分けて3つの業務（納品管理・問い合わせ対応といった保守業務、ホテルや宿の予約システムの実装を行う開発業務）をご担当頂きます。

想定業務内容の詳細は下記内容となります。
（エンド内で顧客データ転送自動システムをダイナミックプライシングシステムと呼んでおります。）

・データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装および実装後の保守業務。
・上記システムにおける障害発生時の原因調査および解消作業。
・実装～保守の運用型化を行うために手順書等のドキュメント作成。
・営業担当からの問い合わせ対応。（必要によって詳細な調査の依頼をエンジニアサイドに行う）

本ポジションでは営業、カスタマーサクセス、エンジニア、クライアント、ベンダー等、多様なステークホルダーと関わる為、
円滑なコミュニケーション・ビジネス観点での提案ができる方を期待致します。

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

某メガ銀行におけるSWIFT名寄せロジック高度化
案件詳細：
毎月の定型的な業務「SWIFTデータの名寄せ」について、あらかじめ検討済みのロジック改善案に基づいて、業務効率化・高度化のPoCを実施する。
具体的には、PLの指示のもと、スクリプト作成(ロジックの改修・新規追加、効果検証）、DB設計、レポート作成などを行う。

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
（研究フェーズ→一部製品開発フェーズ）
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
（カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討）
・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

・アジャイル的に集計/分析/検証 作業を実施します
・TMC担当者を含むチームメンバーにて、デイリーミーティングを実施
　集計分析結果を共有し、方向性、作業内容を調整

人事情報の分析基盤の構築からダッシュボード作成に関わっていただく案件です。
Excelツール等でレポートされているものをTableau化し、新規の分析観点を追加
していただきます。

エネルギー会社のデータ活用推進（データ活用テーマの立ち上げ、PoC支援など）