- 〜¥1,000,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 | 業務内容:世界中から集まる製薬データの分析 メインフレームシステムのダウンサイジング |
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必須スキル | Python、Hadoop、Spark、関数型言語(Scala、Erlang)の経験 ビジネスレベルの英語能力 スクラムでの開発経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1218件
案件内容 | 業務内容:世界中から集まる製薬データの分析 メインフレームシステムのダウンサイジング |
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必須スキル | Python、Hadoop、Spark、関数型言語(Scala、Erlang)の経験 ビジネスレベルの英語能力 スクラムでの開発経験 |
案件内容 | ・クラインアントから要求レポートのヒアリング、要件定義 ・顧客からのテキストデータをクラスタリング(データ量:数十件~数十万件) ・自社の自然言語解析プラットフォームを使用して解析する(ライブラリは入っている)・解析データをもとにレポーティング ■作業工程のイメージ 1)データを受領してから1日で解析方針を立てる 2)2日間で自社ツールで状で解析 3)2日間でレポーティング 合計5営業日で解析を行います(案件による)。 |
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必須スキル | ・データ分析実務経験者 ・コミュニケーションスキル ・ドキュメント作成能力 ・上記業務を1人称で行える方 ・自然言語処理の知見のある方尚可 ・RもしくはPythonの経験ある方尚可 |
案件内容 | 某社がグループとして開発に取り組んでいる人工知能開発案件です。 現段階では自社グループ内での開発段階ですが 今後大々的に展開していきたいと検討しております。 |
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必須スキル | Java+Pythonの開発実績が豊富な方 |
案件内容 | 保険向け機械学習案件 |
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必須スキル | ・保険業務け機械学習の経験 ・R/Pythonによるデータ解析経験 |
案件内容 | ■業務内容 ・ビッグデータによる価値を生みだすデータ活用業務 |
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必須スキル | ・大量のデータセットを扱った経験 ・データベースに関する知見やSQLの経験があること ・R/Pythonなどのデータクレンジング・データ加工・可視化スキル ・Unix Shellでコマンド類を不自由なく操作が行えること ・バグや意味不明のエラーに遭遇した際に、諦めずにしっかり推測して対処で きる能力 ・分析設計に対して不足部分を臨機応変に提案&修正&応対できる能力 ・打ち合わせ時の内容をまとめて文書化できる能力(ドキュメント作成) ・必要な情報収集や意思決定のための打合せ等の調整能力 |
案件内容 | 複数案件に対してのデータ解析支援 最近は、特にWebのアクセスログ解析が増えてきているので、Web上での行動解析経験があれば優遇します。 ※Google Analyticsレベルではなく、生ログを加工して統計解析することを指 しています。 |
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必須スキル | ・統計解析の知識 ・データ解析実務の経験 ・データマイニング実務経験 ・モデリング(データへのモデル適応)経験 ・SQLでのデータ収集、集計作業 ・RもしくはPythonの経験 ・コミュニケーションスキル(面談で判断) |
案件内容 | VR(Virtual Reality)とAR(Augmented Reality)を意識した 次世代 UIを担うミドルウェアの研究開発 |
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必須スキル | 組み込み開発の経験、特にC++での開発経験は2年以上必須 英語のドキュメントを読んで理解すること 能動的にコミュニケーション取れる方 知らない知識をWeb等を活用して調査し理解するスキル |
案件内容 | サービス戦略のCRM戦略・分析業務支援をご担当頂きます。 基本的にはDM業務になりますが、システム要素が必要になります。 |
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必須スキル | ・技術面はPython、SQLが使える方。 ・半分SE的な要素も必要。 |
案件内容 | ・ビッグデータの解析(データマイニング) ・データベースマーケティングのコンサルティング ・クライアントが抱える課題解決にインパクトのあるアウトプットの分析/設計 ・KPI策定などの具体的な分析アウトプットやモデル作成 ・市場ニーズを捉えた分析内容の定型化 |
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必須スキル | ◎統計学・機械学習に関する専門知識(以下3つのうちいずれか1つ) 1.統計学、計量分析、機械学習、数理計画、最適化などに関する専門知識 2.顧客データ、購買データ、アクセスログなどの集計/分析知識 3.データマイニングに関する基礎知識 ◎エンジニアリング技術に関する基礎知識(アルゴリズム実装/コーディングなど) ・R、SAS、SPSSなど分析ツールの利用経験 |
案件内容 | ・FinTechの新規事業に関するデータ分析作業支援、結果報告、資料作成等が主な業 務となります。 ・構造・非構造データを評価統計的(各種集計、各種検定、相関分析、決定木等)も しくは 機械学習的(単・重回帰分析、SVM、Random Forest、アソシエーション分析、Deep Learning等、 そしてそれらの有効性を検証するCross-ValidationやROC・AUC等)アプローチによる 分析をPython等を用いて分析していただきます。 ※今ホットなFinTech業界で、大手企業も関わる案件であるため、今後のキャリアに もプラスになります。 採用では素養を重視し、経験がない方にもオープンな案件となっていますので、是非 アプライください。 |
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必須スキル | ・統計、データ分析の素養をお持ちの方。 ・事業内容に記載の内容を違和感少なく読むことができ、大まかにでもそれを行う 背景や 必要とされるアウトプット等の業務内容を想起することができる方。 ・評価統計的アプローチとして各種集計、各種検定、相関分析程度を軽めにでも行 える方。 ・何かしらのデータ分析作業の経験をお持ちの方、経験がなくとも地頭力があり考 え抜くことができる方。 ・高いコミュニケーション能力をお持ちの方 |
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