- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
- 渋谷区
- IT・情報通信
案件内容 | ・データ加工 ・基礎分析 ・ユーザークラスタリング ・ロイヤルユーザー要因分析 ・CTR予測モデルの作成 ・クリック予測モデルの作成 ・施策提案 ・実環境(GCP)の導入 |
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必須スキル | 1.分析・モデリング経験 |
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該当件数:1353件
案件内容 | ・データ加工 ・基礎分析 ・ユーザークラスタリング ・ロイヤルユーザー要因分析 ・CTR予測モデルの作成 ・クリック予測モデルの作成 ・施策提案 ・実環境(GCP)の導入 |
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必須スキル | 1.分析・モデリング経験 |
案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
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必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
案件内容 |
通信会社のCX分析
データ抽出・集計業務を担って欲しい。 |
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必須スキル | SQL |
案件内容 |
・AIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発
・クライアントとの折衝
・プロジェクト管理 |
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必須スキル | ・顧客折衝 |
案件内容 |
既存データレイク(GCP環境-GCS)のコスト削減のための検討タスク
・GCP環境へCUI(ssh)で接続
・GCS上オブジェクトの情報取得・容量のサマリー(gsutilコマンド・スクリプト化(bash,python)
・EXCELでの管理資料作成
・ファイルフォーマットによるファイルサイズ比較
・重複ファイル(データ)調査
既存DWH環境移行-リプレース業務
・AWS/GCP環境上での移行に伴うプログラム(スクリプト)改修・SQL改修
・DWH環境およびETL処理保守 |
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必須スキル | ・SQL、Shell経験 |
案件内容 |
オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率:100%
基本:リモートワーク
(週2回/半日 程度打ち合わせ有)
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。 |
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必須スキル | 全て必要ではありません。 ■機械学習エンジニア ■インフラエンジニア |
案件内容 |
主にAWSを使用したインフラ整備、運用に携わって頂きます。
特定のサービスに限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加していただくことも想定しており、インフラの運用だけでなく、AI・機械学習やデータ分析等、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
■インフラ環境
【AWS】
- EC2
- S3
- VPC
- ECS
- ALB
- RDS
- ElastiCache
- Route53
- CloudWatch
■使用ツール
MYSQL/Ubuntu/Docker/Git/Gitlab/redis/nginx/flask
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必須スキル | AWSや類似するクラウドサーバーサービスでのインフラ業務経験(3年以上) |
案件内容 |
AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発
・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する
・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する
・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。 |
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必須スキル | ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号(または同等の実務経験) |
案件内容 |
蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます |
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必須スキル | ・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 |
案件内容 | クライアント:小売業(衣料品) データレイク構築に伴うデータチェック、データ整理、可視化等の業務 |
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必須スキル | ・BigQueryの実務経験 |
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