Pythonの案件一覧

[ポジション]：データアナリスト

・サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品の開発

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

[ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系

顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。

Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

・最新技術の論文(英語)を理解し、実装した経験
・画像認識PJTのご経験

[ポジション]：DX・データ利活用コンサル

事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告／提言まで行います
・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計
・データ設計・分析(BIツール使用)
・施策のQCDS（品質、コスト、納期、スコープ）管理

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験（5年程度）がある方
・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識を有している方
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力がある方
・SQLを利用したデータ分析の経験がある方

[ポジション]：分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

[ポジション]：分析基盤エンジニア

以下2つの案件（分析基盤・データ加工）を0.5人月づつご対応頂きます。
①分析基盤
既に構築済みの分析基盤のさらなる改善等をチームで案を出しながら実施します。
②データ加工
既存のデータ加工用のPythonコード及びSQLを要望に合わせて修正したり、データベースのカラム追加等を行います。

① 分析環境支援
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* dockerを利用したアプリケーションの開発/運用
* ワークフローツールの運用経験
② データ加工
* チームで開発する経験
* GCP、AWS上にデータ利活用に関するソフトウェアの開発、運用、保守の経験
* ネットワークに関する基本的な知識
* SQL, pythonの開発/運用経験
* gitの利用経験
* チームの開発工程の定義や改善した経験
* ビジネスユーザーとコミュニケーションし、ソフトウェア開発を行った経験

・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築
・機械学習モデルを本番システムに組み込むための管理体制(機械学習基盤)を構築
・開発フェーズ：設計、製造、テスト

Python、Azure上での開発経験（2～3年以上）

[ポジション]：分析基盤エンジニア

◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、
A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　
B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。
・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。
・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。
[稼働先最寄り]
・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）
　※現状、タスクに応じて50/50で対応中
　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。
[募集人数]
・メンバー枠：
　データ分析エンジニア　　　　： ～1名
　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

・Python、SQLを用いた実務経験（3年以上目安）
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

・データ分析
・レポーティング自動化
・レポーティング取りまとめ（社内説明用）
※tableau導入が7月末で完了予定の為、レポーティング自動化や ビジュアライズの業務については、軽減される可能性有

・データ分析業務経験(SQL)
・学術的なアプローチではなく、実ビジネスにおける分析経験のある方

テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

・Python経験
・クラウド経験
・自然言語処理技術

[ポジション]：データアナリスト ※AIエンジニア

オープンデータから抽出した情報（客観的事実）をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方
・統計学、R、Python、機械学習