- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
案件内容 | ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索 |
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必須スキル | ・Linux |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:29件
案件内容 | ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索 |
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必須スキル | ・Linux |
案件内容 | 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要:分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。 |
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必須スキル | R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識 |
案件内容 | ユーザ側の要望にそって、600万件超のデータを分析 集約、クレンジングを実施。 |
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必須スキル | ・大量データの取扱 ・ツール作成 ・VBA(Access、Excel) |
案件内容 | ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析(技法・アルゴリズムの選択) |
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必須スキル | ■以下の業務を実施可能なレベル ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析(技法・アルゴリズムの選択) ■使用製品 ①SPSS Statistics22 ②同上 Advanced Statistics22 ③同上 Regression22 ④同上 Custom Tables22 ⑤同上 Decision Trees22 ⑥同上 Data Preparation22 ⑦同上 Amos22 ⑧同上 Modeler16 ⑨同上 Modeler18 ⑩SQLServer Business Intelligence Development Studio |
案件内容 | 内容: ブランド毎サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見極め、 ビッグデータを用いたビジネス部門の課題抽出と分析、 解決策立案の為のデータ解析(需要予測・価格最適化など)を行い、 最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。 ・ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み ・分析に必要なデータを収集・分析し、具体的アウトプットやモデルの作成 ・分析結果を理解・解釈し、業務上の効果に関するストーリー作り ・分析に基づいた定量的な根拠をビジネス部門に伝わる言葉に置き換え、 コミュニケーションを取り、関係者を巻き込んだ業務改革の推進 ・目的に応じて、必要なデータを見極め、社内各種データベースおよび社外から データを収集・抽出し、クレンジングを行う |
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必須スキル | ・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験 ・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験 ・R(又はPython)、SQLが使える事 |
案件内容 | 【PG】× 1名程度 ・データクレンジング作業 ・多岐種類にわたるコンテンツのビッグデータから SQLを使いデータ取得しアナリストへ渡す ・その他、ビッグデータに関わる作業 ・ゆくゆくはアナリスト(分析など)の仕事にも携わって頂きます! |
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必須スキル | ・データアナリストへのモチベーションの高い方(必須!!) ・SQLを不自由なく使える事 (必須!!) (ex・ある程度パフォーマンスを意識してSQLを掛ける、多数テーブルのJoinを不自由なくできるなど) ・何らかの開発経験 |
案件内容 | スマホアプリの分析チーム内で、依頼に沿ってデータのクレンジング、集計作業を実施 |
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必須スキル | ・SQL(縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文) ・RDB設計の知識 経験 ・顧客折衝能力 ・ExcelVBA |
案件内容 | ・月次/週次の定型業務 ・営業から依頼されるデータ抽出・集計業務 (俯瞰、効果検証、プロモーション対象者抽出など) ・クライアント企業へのデリバリーサービスに必要となるデータ抽出 |
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必須スキル | ・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる ・sas(base, EG)利用経験 ・分析/集計/抽出のプログラム開発要件定義 ・プログラム開発/検証 |
案件内容 | ・大手通信事業様のスマホアプリの分析 ・スマホアプリの分析チーム内で、お客様及びアナリストの依頼に基づきデータのクレンジング、集計作業を実施 |
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必須スキル | ・SQL(縦横変換、olap関数等の複雑な構文が使いこなせること) ・RDB設計の知識 経験 ・ExcelVBA ・顧客折衝能力 |
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