案件内容 |
概要:
飲食,美容,旅行系国内最大規模のメディアで得られる
アクセス情報等を分析し、
今後のサービス施策やコンテンツ開発、
KPI設定等に活かす情報を提供していく業務です。
BIはTableauを使用しております。 |
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必須スキル | ・SQL |
クレンジングの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:29件
クレンジングの案件を探す
- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 品川区
- IT・情報通信
案件内容 |
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
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必須スキル | ・統計の経験がある |
案件内容 | ■プロジェクト概要: 分析官の指示に従ってプログラムの実装や解析環境の構築を行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したプログラム開発。 AWSを使用した解析環境の構築。 |
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必須スキル | ・R 及び Python を使用した業務経験 ※ポテンシャルによってはどちらかでも可 ・サーバ環境構築経験 |
- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 千葉県
案件内容 | ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。 |
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必須スキル | ・ Python, データクレンジング·統計学の基礎知識 |
案件内容 | ・お客様:大手製造業様 ・案件:お客様と一緒に新サービスをアジャイルで開発しています。 既存の顧客データ、個人データ等を解析しながら、要件を確定していき、 POC⇒本サービスへと導きます。 上記において、データクレンジング業務をご担当頂きます。 |
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必須スキル | データクレンジング,ETLの経験。(SQL,VBA) |
- ¥1,100,000〜 /月
案件内容 | 顧客:大手外資製薬企業 概要:調査管理システム実装フェーズ(要件定義・設計・開発・テスト・ハイパーケア)のサポート 背景: ・新たなCTMSの導入が必要となっている ・ソリューション選定は実施済みであり、4月からプロジェクトを開始する状況 ・役割・主な業務・・・ Data Migration担当(1名) ・データ分析とマッピング(例:既存PMSシステムと新PMSシステムとの間のデータギャップを特定、ギャップを埋めるため方策検討) ・ソリューション導入ベンダーと協業してデータ移行計画を策定 ・データクレンジングのサポート ・既存PMSシステムと新PMSシステムの間のデータを検証する ・業務部門によるデータレビュー/検証の全面的なサポート |
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必須スキル | ・データ分析 |
- 〜¥500,000 /月
案件内容 | 商品の需要予測分析にかかわるデータ作成と分析支援 ・SASプログラムまたはSQLを用いたデータ操作(加工、編集、クレンジング) ・作成データに関する仕様調整(詳細設計) ・基礎的な集計作業とレポート作成 |
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必須スキル | SASまたはSQL |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
案件内容 | ■プロジェクト概要: 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。 |
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必須スキル | R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識 |
- 〜¥600,000 /月
案件内容 | POCフェーズ ・データの調査、前処理(欠損値・クレンジング) その後、SAP・PA(分析ツール)を利用。分析・レポート化。 実作業としてはSQLserver、SAS用いて解析。 PAとの連携はSQL。 ・AWS上での分析環境の構築(本番対応)、Tableau使用。 |
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必須スキル | SQL |
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