時系列分析の案件一覧

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該当件数:15

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案件内容
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
必須スキル

● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解
● 基本的な統計学・機械学習の理解
● Python / Rなどでの統計分析・機械学習の実務経験2年以上

案件内容
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例)市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。
必須スキル

・Python(Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか)の経験1 年以上
・データ分析業務の経験(1 年以上)

案件内容 ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する
必須スキル

・R経験
・予測モデル構築経験

案件内容 クライアント:AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります
必須スキル

・Python又はRでのデータ分析経験

案件内容 ■業界 大手製造小売業 ■業務内容 商品の店舗配送に関して、店舗の需要を見て商品の最適なロジックおよびプログラムの構築
必須スキル

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

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