多変量解析の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:10

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案件内容
職務詳細
・各種データの抽出、加工、解析、分析
・ダッシュボードの作成
・多変量解析
・新規サービス提案、改善提案
必須スキル

以下のいずれか
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・PythonやRでのプログラミング経験
・データ分析を活用した改善提案の実務経験
・統計学の基礎的な知識

案件内容
概要:
飲食,美容,旅行系国内最大規模のメディアで得られる
アクセス情報等を分析し、
今後のサービス施策やコンテンツ開発、
KPI設定等に活かす情報を提供していく業務です。
BIはTableauを使用しております。
必須スキル

・SQL
・エクセルを使用してのデータ分析経験

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義~拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計~開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです)
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)

案件内容 ・分析概要 ①化粧品メーカーの10種類以上の売上データをRを用いて加工、統合する ②食品メーカーの売上情報や調理情報と施策実施情報を用いて売上予測モデルを構築する
必須スキル

・R経験
・予測モデル構築経験

案件内容 ■プロジェクト概要: 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。
必須スキル

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

案件内容 退会予測アルゴリズム構築 扱うデータ量は現在はPOC中につき、数千万件レベル 本格的な分析では、数億~数十億件レベルになる可能性
必須スキル

・R、Python経験
・多変量解析、機械学習経験

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