- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 千葉県
案件内容 | ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。 |
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必須スキル | ・ Python, データクレンジング·統計学の基礎知識 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:79件
案件内容 | ■担当工程 ·研究活動の支援 ·データクレンジング機能・分析エンジンの実行機能の構築改善の取り組みを牽引するために必要な工程 ■業務内容 ・現在、設置しているセンサ群を監視し、不具合等を発見して適切に対処する業務をサポートする。 ・収集したデータのデータ処理プログラムを作成し、データクレンジング作業・分析エンジンの作成の補助を行う。 |
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必須スキル | ・ Python, データクレンジング·統計学の基礎知識 |
案件内容 | ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等 |
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必須スキル | SQL |
案件内容 | ■プロジェクト概要: 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。 |
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必須スキル | R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識 |
案件内容 | ・機械学習を用いてデータ分析をするPJ内でのPMO業務 ・アドバイザリーとして打合せの参加や分析方針の検討、複数の外部関係社の調整、推進など |
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必須スキル | ・プロアクティブなPJの推進、調整能力のある方 |
案件内容 | 統計解析や機械学習等の分析手法を用いたデータ分析により、顧客のビジネス課題の解決、業務改善提案を実施する。 業務コンサル等と連携し、最適な分析手法を組み合わせて課題解決を実施する。 |
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必須スキル | ・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験 |
案件内容 | ・顧客情報や購買情報など、大手クライアントのCRM領域におけるビッグデータ解析を担当 【具体的には】 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 |
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必須スキル | ・データベース分析の経験 |
案件内容 | 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。 |
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必須スキル | ・Python ・機会学習によるデータ分析(回帰、推論、分類などの一般的な知識) |
案件内容 | ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析 等 |
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必須スキル | SQL |
案件内容 | ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発(検討、実装、ユニットテスト)。 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。 |
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必須スキル | ・Pythonでの開発経験(1年程度) ・オブジェクト指向言語での開発経験(2年以上) ・数学、統計に抵抗がない ・積極的に質問できる方(抱え込まないタイプが良い) ・Linuxの基礎知識(ssh、Bash) |
案件内容 | ・クライアント企業の現状をアセスメント ・統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施(データサイエンティストと協働) ・クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ・クライアント企業のCRMプログラム(システムソリューションを含めた)の企画 ・上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション |
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必須スキル | ・CRMに関しての知見 ・SPSS等の統計解析ソフトの経験 (内部にデータサイエンス部が存在しているため、熟達していなくても問題ございません) |
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