機械学習の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:125

機械学習の案件を探す

案件内容
【業務内容】
製造企業の部品製造における不良品判別モデルのPoC。
どのようなデータが必要か、どう集めるかプロジェクト担当者と
ともに実現の可能性や要件定義をともにし、PoCを自ら行っていただきます。
その他、別途以下のような構想もあり、打合せの中で実現の可能性が
高いものからPoCを行う可能性はあります。
(すべて自動化やシステム化しなくても作業効率が上がるところを一部AI化検討したりなど)
・CADデータから見積書自動生成
・部品生成の手順書作成の自動化
 など
必須スキル

※すべてを満たしている必要はありません
・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。
・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力)
・プロジェクトマネジメントor推進経験。
・データ分析結果から施策提案をした経験。
・製造業向けシステム開発経験。

案件内容
・業務内容
 - 統計分析を用いた実施施策検討
 - 分析設計
 - 分析アドバイス
 - 機械学習モデル構築
 ※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます
必須スキル

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験(コミュニケーション能力)

案件内容

【役割】プロダクト横断
【業務内容】・広告代理業におけるふんわりとした課題設定から、関係各所とのコミュニケーションを通じて課題やR&Dテーマを明確化していく
・ある程度明確化した課題やR&Dテーマに関して、技術サイドとコミュニケーションを取り、アセスメントプロセスやその後のPoCを推進していく
・ PoCが終われば、ユーザーや開発側など関係各所を巻き込んで業務への実装を推進していく

必須スキル

・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験
・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験
・広告やマーケティングの理解に対する意欲

案件内容
案件概要:
現在ベースとなるトレンド予測モデル(3カ月程度先の需要予測)が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施。
最初はデータ加工を中心に行っていただきます。
必須スキル

Python、SQL、大量のデータ加工の経験

案件内容
業務内容
国内最大手の流通小売企業が運用しているECサイトで使用している
レコメンド機能の改修案件の製造工程に従事いただきます。
必須スキル

・Python
※2年以上の開発経験
※Pythonを用いた機械学習の開発経験

案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務(自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング)等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方(業界・分野不問)
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス(アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform)の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

案件内容
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ
必須スキル

・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験
・pythonによるモデル構築の経験
・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験
・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験
・マーケ領域での経験、または興味関心
。コミュニケーション能力必須

案件内容
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験
(主担当として2年以上)
言語:Python or R等(必須)

案件内容

業界:製薬 製薬の知見は無くても大丈夫です。

必須スキル

Python Tableau 
データハンドリングの経験,可視化の経験 
機械学習モデル構築経験、AutoMLの経験、報告書作成経験 
一人称で実装まで出来る方

案件内容
【募集概要】
X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。
分野は医療系になります。
10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。
弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。
必須スキル

・AI領域の研究開発経験
・pythonの使用経験

検索結果125件中71-80件