レコメンドの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:12

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案件内容

■プロジェクト:
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング

お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。

■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定

必須スキル

・データ分析スキル(SQLなど)
・Python、SQL等の実務経験

案件内容

グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。
=開発環境=
・AWS(S3,Athena)
・Tableau, alteryx
・Confluence, JIRA, Bitbucket
=対応内容=
・データサイエンス系のデータ分析支援
(例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析)
・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

必須スキル

・ビジネス課題に対して、付加価値向上、生産性向上といった観点から、適切な統計解析/機械学習の手法を組み立てた経験
・Python, R, SQLなどの言語を用いた分析経験 2年以上
・データクレンジング・集計・検証経験 1年以上
・AWSなどクラウドDBの実務経験
・Gitを用いたコード管理
・非構造データ(画像・自然言語)を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験

案件内容

様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、
社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用
【業務スコープ】
機械学習モデルの開発およびシステム実装

必須スキル

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある

案件内容
案件概要:
WebシステムのAI機能における開発です。
画像認識、異常検知、レコメンデーションシステム
自然言語処理システムを開発していただきます。
必須スキル

Python

案件内容

機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。

必須スキル

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

案件内容 大手広告会社不動産サイトのシステム開発になります。 機械学習を用いた開発を行っており、先端技術を習得することが可能です。 具体的なシステム開発例として下記があります。 ● リコメンド系 基本的なリコメンドアルゴリズムを用いた開発 ● 画像解析系 DeepLearningを用いた種々の画像解析手法
必須スキル

・Python ・機械学習を用いたシステム開発経験 ・機械学習に関する知見(論文を読み込んでロジックを理解、応用できる)

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

案件内容 ・メディア掲載の記事を自然言語処理により解析しユーザーの行動解析データと あわせてデータベース化し機械学習機能によりコンテンツ及び広告配信の 最適化を支援するサービスのアルゴリズム構築です
必須スキル

・業種を問わず大規模データ分析経験を業務で行ってきた方 ・分析用ソフトウェアの利用経験がある方 ・Python経験

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